întoarce-te

Inteligența Artificială în Marketing: Analiza instrumentelor pentru CRM, segmentare și personalizare în 2025

28 octombrie 2025
21 min
Author
Elena Simciuc
Subiect
1. Introducere
2. Statistici generale și tendințe în adoptarea AI pentru CRM și personalizare (2024–2025)
3. Analiza principalelor platforme AI
4. Alternative și Alte Platforme
5. Avantaje, Limitări și Provocări ale Personalizării AI
6. Concluzie
7. Surse
Navigarea articolelor
Inteligența Artificială (AI) nu mai este un concept futurist, ci a devenit un instrument fundamental în arsenalul marketerului modern. Capacitatea sa de a analiza volume mari de date, de a prezice comportamentul consumatorilor și de a automatiza procese complexe transformă radical abordările legate de managementul relațiilor cu clienții (CRM), segmentarea audienței și personalizarea comunicărilor. Într-un mediu cu concurență crescută și așteptări mai mari din partea clienților, instrumentele AI devin un factor cheie pentru atingerea rezultatelor de afaceri măsurabile — de la creșterea ratei de conversie până la majorarea valorii pe viață a clientului (LTV).

Scopul acestui studiu este de a oferi o analiză detaliată a principalelor platforme AI utilizate pentru CRM, segmentare și personalizare în marketing. Ne concentrăm pe patru jucători cheie: Salesforce Einstein, HubSpot AI, Segment CDP și Adobe Sensei, precum și pe alternativele acestora. Raportul este destinat unei audiențe largi, incluzând specialiști în marketing, directori, proprietari de afaceri și specialiști tehnici, combinând profunzimea academică cu exemple practice și studii de caz, cu un accent special pe sectorul B2B.
Introducere
Statistici generale și tendințe în adoptarea AI pentru CRM și personalizare (2024–2025)
Integrarea AI în sistemele CRM nu este doar o tendință, ci o schimbare globală confirmată de date. Până în 2025, 65% dintre companii au implementat deja CRM-uri îmbunătățite cu AI generativ, iar aceste companii au 83% mai multe șanse să depășească obiectivele de vânzări.

Impactul economic este impresionant: până la sfârșitul lui 2024, se preconizează că CRM-urile AI-driven vor genera peste 1,1 trilioane USD la nivel global.
  • Dominanța AI generativ: În 2024, 51% dintre companii au numit AI generativ ca fiind principala tendință în CRM. Instrumentele pentru creare de conținut, chatbots și analize predictive devin standard pentru optimizarea proceselor operaționale.
  • Hiperpersonalizare în timp real: 80% dintre clienți se așteaptă la o experiență personalizată și coerentă pe toate punctele de contact. AI permite analiza datelor în timp real și furnizarea de conținut relevant, ceea ce duce la o creștere cu 82% a ratei de deschidere a email-urilor personalizate și la o creștere cu 27% a retenției clienților.
  • CRM mobil și automatizare: Companiile care folosesc platforme CRM mobile au 150% mai multe șanse să își atingă obiectivele de vânzări. AI automatizează sarcinile de rutină, reducând ciclurile de vânzări cu 8–14 zile și crescând precizia previziunilor cu până la 42%.
  • Creșterea AI agentic: Apar sisteme AI autonome capabile să ia decizii independente în servicii pentru clienți și gestionarea fluxurilor de lucru, promițând un nou nivel de automatizare.
Tendințe cheie pentru 2024–2025:
Impact asupra principalelor metrici:
  • Conversie: Sistemele CRM pot crește rata de conversie cu până la 300% datorită unei înțelegeri mai profunde a audienței. Scorarea predictivă a lead-urilor crește suplimentar acest indicator cu 20–30%.
  • Retenție și LTV: Implementarea CRM duce la o creștere a retenției clienților cu 27%. Deoarece o creștere a retenției de doar 5% poate majora profiturile cu 25–95%, instrumentele AI pentru prezicerea churn-ului și personalizare devin cruciale pentru creșterea LTV.
Cu toate avantajele evidente, există și bariere: 52% dintre marketeri sunt preocupați de confidențialitatea datelor, iar 25% dintre companii consideră că adoptarea scăzută a tehnologiei de către utilizatori este principalul obstacol pentru implementarea cu succes.
Analiza principalelor platforme AI
Salesforce Einstein AI
Salesforce Einstein este un strat AI cuprinzător, integrat în întreaga ecosistem Salesforce. Combină analiza predictivă (previziuni bazate pe date istorice) și AI generativ (creare de conținut). Baza sa este Salesforce Data Cloud, care permite accesul în timp real la date. Funcțiile cheie includ Einstein Copilot (asistent AI), Marketing GPT pentru creare de conținut și Einstein 1 Studio pentru dezvoltarea de modele AI personalizate.
Descriere și Funcționalități
  • Segmentare: Einstein Segment Creation permite marketerilor să creeze segmente de audiență folosind interogări în limbaj natural (ex.: „găsește clienți cu valoare mare care au achiziționat produsul X în ultimele 6 luni”). Einstein Segment Intelligence analizează performanța campaniilor pe segmente pentru optimizarea eforturilor de marketing.
  • Personalizare: Generative Email Content Creation generează automat variante personalizate de email pentru diverse audiențe. Einstein Personalization este un motor decizional AI care determină următoarea cea mai bună acțiune pentru fiecare client în funcție de comportamentul său în timp real.
Studii de caz B2B
  • Scorare predictivă a lead-urilor: evaluarea și prioritizarea automată a lead-urilor pentru echipele de vânzări.
  • Segmentarea clienților enterprise pe baza istoricului interacțiunilor, volumului de achiziții și nivelului de implicare pentru campanii ABM targetate.
  • Automatizare în comerțul B2B: Einstein Copilot ajută la crearea de promoții personalizate și identificarea oportunităților de upsell.
  • Optimizarea interacțiunii cu clienții: AI generează rezumate ale întâlnirilor cu clienții și pregătește negocieri în sectorul financiar.
Statistici de eficiență
  • Companiile care folosesc personalizarea AI de la Salesforce raportează o creștere cu 25% a eficienței campaniilor.
  • Analiza predictivă îmbunătățește precizia previziunilor de vânzări și ajută la optimizarea alocării resurselor.
Avantaje și Limitări
  • Avantaje: Integrare profundă și fără probleme în ecosistemul Salesforce; bază puternică de date în timp real; Einstein Trust Layer asigură securitatea și confidențialitatea datelor.
  • Limitări: Cost ridicat și complexitate în implementare; eficiența depinde foarte mult de calitatea și completitudinea datelor din CRM.
HubSpot AI (Breeze)
HubSpot AI, unificat sub numele Breeze, este un set de instrumente AI integrate într-o singură platformă CRM. Accentul principal este pe ușurința în utilizare și ROI rapid pentru IMM-uri.
Descriere și Funcționalități
  • Automatizare și chatbots: Breeze Customer Agent și chatbots AI automatizează interacțiunea cu clienții, califică lead-urile și oferă suport 24/7.
  • Analiză predictivă: Include scorare predictivă a lead-urilor pentru prioritizarea eforturilor echipelor de vânzări.
  • Creare de conținut: Content Assistant și ChatSpot.ai ajută la crearea rapidă de texte pentru bloguri, email-uri, postări pe social media și site-uri web.
  • Personalizare: Instrumentele permit crearea de conținut dinamic pentru site-uri și email-uri, adaptat utilizatorului pe baza demografiei și comportamentului.
Studii de caz B2B
  • Lead nurturing automatizat: AI optimizează momentul și frecvența trimiterii email-urilor în secvențe automate, crescând implicarea.
  • Reducerea ciclului de vânzări: automatizarea sarcinilor de rutină și calificarea rapidă a lead-urilor scurtează timpul de închidere a tranzacțiilor.
  • Personalizare în comunicările B2B: campanii email personalizate bazate pe date firmografice și declanșatoare comportamentale.
Statistici de eficiență
  • 129% mai multe lead-uri și 36% mai multe tranzacții închise într-un an de la implementare.
  • Reducerea cu 65% a timpului de închidere a vânzărilor datorită fluxurilor de lucru automatizate.
  • Creșterea cu 25% a ratei de deschidere a email-urilor prin campanii personalizate.
  • ROI crescut cu 30% prin optimizarea cheltuielilor publicitare.
Avantaje și Limitări
  • Avantaje: Platformă all-in-one ușor de utilizat, ROI rapid.
  • Limitări: Funcțiile AI avansate, cum ar fi scorarea predictivă, sunt disponibile doar în planurile Enterprise; mai puțin flexibil pentru corporații mari comparativ cu Salesforce.
Segment CDP cu Machine Learning
Twilio Segment este o platformă de date despre clienți (CDP) care unifică datele din surse disparate (website, CRM, aplicație mobilă, servicii email) într-un profil unic. Pe baza acestor date unificate, Segment folosește ML pentru segmentare profundă și personalizare.
Descriere și Funcționalități
  • Profil unificat al clientului: Creează o vizualizare 360° a fiecărui client, fundament pentru personalizare de calitate.
  • Segmentare predictivă: Algoritmi ML analizează datele pentru a prezice comportamente, cum ar fi probabilitatea de achiziție sau churn, generând segmente dinamice.
  • Orchestrarea călătoriei clientului: Platforma permite construirea de scenarii personalizate pe mai multe canale.
Studii de caz B2B
  • ABM: combinarea datelor diferiților contactați din aceeași companie pentru campanii hiper-personalizate.
  • Prezicerea churn-ului clienților B2B: analizarea datelor de utilizare a produsului și interacțiunilor cu suportul pentru identificarea clienților cu risc ridicat.
  • 8x8: unificarea datelor din Marketo și Mailchimp; ML a ajutat la monitorizarea funnel-ului de vânzări și reducerea churn-ului.
  • Snowflake: aplicarea AI pentru ABM a dus la creșterea funnel-ului de vânzări de 4x și dubla conversie.
Avantaje și Limitări
  • Avantaje: Cel mai bun instrument pentru unificarea datelor; vendor-agnostic; ideal pentru companii cu stive tehnologice complexe.
  • Limitări: Segment este în primul rând CDP, nu CRM; necesită integrare cu alte instrumente; implementarea poate fi complexă și consumatoare de resurse.
Adobe Sensei
Adobe Sensei este cadrul AI și ML care stă la baza Adobe Experience Cloud, inclusiv Adobe Target, Adobe Analytics și Adobe Experience Manager. Sensei automatizează analiza, luarea deciziilor și crearea de conținut.
Descriere și Funcționalități
  • Testare și optimizare AI-driven: Auto-Target și Auto-Allocate folosesc ML pentru A/B testing automat și direcționarea traficului către cele mai eficiente variante în timp real.
  • Personalizare și recomandări automate: Algoritmii analizează comportamentul utilizatorilor pentru recomandări personalizate de produse, conținut și oferte.
  • Optimizarea conținutului și a călătoriei clientului: Automatizarea etichetării conținutului, analiza călătoriei clientului și previzionarea „următoarei celei mai bune acțiuni” pentru campanii multicanal.
  • Analiză predictivă: Crearea de modele predictive pentru evaluarea probabilității de acțiune a clientului (achiziție, churn).
Studii de caz B2B
  • Atribuție B2B: analizarea călătoriilor complexe ale clienților B2B pentru a determina mai precis contribuția fiecărui canal de marketing.
  • Personalizare pentru segmente corporative: Adobe Target permite versiuni personalizate ale site-ului pentru industrii sau tipuri de companii.
  • Cisco: adaptarea landing page-urilor și email-urilor pentru conturi specifice, crescând funnel-ul de vânzări cu 35% în segmentele țintă.
Statistici de eficiență
  • Creștere a veniturilor cu 29% în doi ani pentru utilizatorii Adobe Target.
  • În unele cazuri, Sensei a crescut vânzările cu 16,6% și a redus timpul de lansare a produselor cu 63%.
  • Adobe generează 1,5 miliarde de scoruri predictive zilnic pentru hiperpersonalizare.
Avantaje și Limitări
  • Avantaje: Integrare profundă cu ecosistemul Adobe; capabilități avansate în testare și optimizare de conținut.
  • Limitări: Cost foarte ridicat și complexitate; orientat către companii mari deja integrate în ecosistemul Adobe.
Alternative și Alte Platforme
Pe lângă „Big Four”, există numeroase alte instrumente AI puternice pentru personalizare, deseori integrate cu CRM.
  1. Dynamic Yield și Optimizely: lideri în A/B testing și personalizare. Dynamic Yield se concentrează pe recomandări AI pentru e-commerce, iar Optimizely oferă o platformă DXP completă. Ambele sunt costisitoare și complexe.
  2. Insider: platformă pentru personalizare cross-channel (web, mobil, email, WhatsApp) cu CDP și funcții AI avansate.
  3. Emarsys: platformă de automatizare omnichannel cu AI puternic pentru segmentare și personalizare, mai ales în retail.
  4. VWO (Visual Website Optimizer): alternativă mai accesibilă la Optimizely, cu instrumente de A/B testing, analiza comportamentului utilizatorilor și personalizare.
Avantaje, Limitări și Provocări ale Personalizării AI
Avantaje:
Creșterea implicării și conversiei: experiențele personalizate sporesc loialitatea; recomandările AI generează până la 35% din veniturile Amazon.
ROI mai mare: automatizarea economisește timp (aprox. 1 oră/zi) și reduce costul achiziției clienților cu până la 50%.
Scalabilitate: AI permite personalizare la scară imposibil de realizat manual.
Limitări și provocări:
Dependența de date: eficiența AI depinde direct de calitatea și volumul datelor. „Garbage in, garbage out.”
Bias algoritmic: modelele AI pot reproduce și amplifica stereotipuri din date, conducând la marketing neetic.
Confidențialitate: 70% dintre consumatori sunt preocupați de modul în care sunt folosite datele lor; legislația (GDPR, CCPA) impune transparență și consimțământ explicit.
Complexitate și cost: implementarea și mentenanța AI avansat necesită resurse financiare și umane semnificative.
Concluzie
Inteligența artificială a transformat marketingul din artă într-o știință exactă, bazată pe date. Platformele analizate — Salesforce Einstein, HubSpot AI, Segment CDP și Adobe Sensei — oferă soluții puternice, dar diferite ca filosofie și funcționalitate.
  1. Salesforce Einstein — ideal pentru companii mari integrate în ecosistemul Salesforce.
  2. HubSpot AI — optim pentru IMM-uri care caută o platformă all-in-one ușor de utilizat și eficientă.
  3. Segment CDP — indispensabil pentru companii cu stive IT complexe, dorind o sursă unică de adevăr despre clienți.
  4. Adobe Sensei — cadru puternic pentru segmentul enterprise, axat pe personalizarea conținutului și optimizarea experienței digitale.
Alegerea instrumentului potrivit trebuie să țină cont de dimensiunea afacerii, stiva tehnologică existentă, buget și obiective strategice. Cheia succesului rămâne capacitatea companiei nu doar de a implementa tehnologia, ci și de a construi procese bazate pe date, respectând standardele etice și confidențialitatea clienților. Viitorul marketingului constă în echilibrul inteligent între puterea AI și responsabilitatea umană.
  • AI-Powered Personalization in Salesforce: Enhancing Customer
Engagement through Machine Learning Models - ResearchGate
(https://www.researchgate.net/publication/388173244_AIPowered_
Personalization_in_Salesforce_Enhancing_Customer_Engagement
_through_Machine_Learning_Models)
  • Inside Salesforce’s Generative AI Revolution: How Marketing GPT
and Einstein GPT Are Reshaping CRM - TS2 SPACE (https://ts2.
tech/en/inside-salesforces-generative-ai-revolution-how-
marketing-gpt-andeinstein-gpt-are-reshaping-crm/) 
salesforce.com/artificial-intelligence/usecases/) 
  • Salesforce announces new Einstein Copilot features at
Connections 2024 - Digital Commerce 360 (https://www.
digitalcommerce360.com/2024/05/23/salesforce-einstein-
copilot-features-connections-2024/)
  • Salesforce Introduces New Einstein Copilot Capabilities for
Marketers and Merchants to Safely Harness the Power of AI and
Data - Salesforce News (https://www.salesforce.com/news/press-
releases/ 2024/05/22/einstein-copilot-marketing-commerce-
news/) 
  • How Einstein AI is Shaping the Future of Salesforce Marketing
Cloud - Bounteous (https://www.bounteous.com/insights/2023/
09/01/how-einstein-ai-shaping-future-salesforce-marketing-
cloud/)
  • Winter ‘24 Salesforce Release: Enhancing Your Salesforce
Platforms - Bounteous (https://www.bounteous.com/insights/
2023/11/30/winter-24-salesforce-release-enhancing-your-
salesforce-plat‐forms/) 
  • What is Salesforce Einstein? Your 2024 Guide to Einstein AI
Products and Capabilities - Atrium (https://www.atrium.ai/
resources/what-is-salesforce-einstein-your-2024-guide-to-
einstein-ai-products-and-cap‐abilities/) 
  • Salesforce Einstein AI Use Cases - Focus on Force (https://
focusonforce.com/process-automation/salesforce-einstein-ai-
use-cases/) 
blog/how-does-salesforce-use-ai/)
hubspot.com/products/crm/ai-crm)
  • HubSpot AI: Artificial Intelligence Software - HubSpot (https://
www.hubspot.com/products/artificial-intel‐ligence) 
  • AI in HubSpot for Marketing: Personalization, Automation, and
Campaign Optimization - Harvest ROI (https://www.harvestroi.
com/growth-blog/ai-in-hubspot-for-marketing-personalization-
automation-andcampaign-optimization) 
  • HubSpot AI: The features that are revolutionizing marketing -
MKT4EDU (https://www.mkt4edu.com/en/blog/hubspot-ai-the-
features-that-are-revolutionizing-marketing) 
  • What HubSpot Has Done to Provide a Smart AI CRM for
Enterprise Sector - CETDIGIT (https://www.cetdigit.com/blog/
what-hubspot-has-done-to-provide-a-smart-ai-crm-for-
enterprise-sector)
  • HubSpot AI For Business: How To Use It To Grow Your Business -
MakeWebBetter (https://makewebbet‐ter.com/blog/hubspot-ai-
for-business/) 
  • 22 AI Features Ready to Use in HubSpot - Manobyte (https://
www.manobyte.com/growth-strategy/22-aifeatures-ready-to-
use-in-hubspot) 
  • HubSpot AI Tools: The Ultimate Guide for RevOps - Revenue
Operations Consulting | RevPartners (https://blog.revpartners.
io/en/revops-articles/hubspot-ai-tools) 
  • HubSpot Introduces HubSpot AI and New Sales & Service Hub
Features - HubSpot (https:// www.hubspot.com/company-
news/hubspot-ai) 
products/crm/customization)
  • 5 Ways to Use AI and Personalization with a CDP - Segment
Blog (https://segment.com/blog/5-ways-touse-ai-and-
personalization/) 
  • B2B Marketers: Here’s How Customer Data Platforms Make
Personalization and Selling Easier - Treasure Data Blog (https://
blog.treasuredata.com/blog/2020/03/05/b2b-marketers-heres-
howcustomer-data-platforms-make-personalization-and-
selling-easier/) 
  • Retail Personalization with RFM Segmentation and a
Composable CDP - Databricks (https://www.databricks.com/
blog/retail-personalization-rfm-segmentation-and-composable
-cdp)
  • Customer Data Platform for B2B - Treasure Data Blog (https://
blog.treasuredata.com/blog/2018/09/04/customer-data-
platform-b2b/) 
  • From Segmentation to Personalization with an Experience CDP
(xCDP) - Lytics (https://www.lytics.com/blog/segmentation-to-
personalization-with-xcdp/) 
  • How to Choose a B2B Customer Data Platform: Better
Segments, Better Activation, Better Decisions - Leadspace
(https://www.leadspace.com/blog/how-to-choose-a-b2b-
customer-data-platform-better segments-better-activation-
better-decisions/) 
  • CDP Examples: How Top Brands Use a Customer Data
Platform - Treasure Data (https://www.treasuredata.com/cdp-
examples-tda/) 
  • B2B Marketers: Here’s How Customer Data Platforms Make
Personalization and Selling Easier - CDP In‐ stitute (https://
www.cdpinstitute.org/treasure-data/b2b-marketers-heres-
how-customer-data-platformsmake-personalization-and-
selling-easier/) 
  • CDP Use Cases: How to Get the Most Out of Your Customer
Data Platform - Insider (https://usein‐sider.com/cdp-use-cases/) 
twilio.com/en-us/customer-data-platform)
  • AI-Powered Automation and Personalization at Scale - Adobe
(https://wwwimages2.adobe.com/content/dam/dx/us/en/
products/target/benefits/ai-powered-automation-scale/pdfs/
Sen‐sei_TargetUseCase_WP_v6.pdf) 
  • Leveraging AI in Adobe Target: Personalization and
Recommendation powered by Adobe Sensei - Medi‐ um
(https://medium.com/tech-learnings/leveraging-ai-in-adobe-
target-personalization-andrecommendation-powered-by-
adobe-sensei-943436e20fd4) 
  • Adobe Announces New AI Capabilities to Personalize Digital
Experiences in Adobe Experience Cloud - Adobe Blog (https://
business.adobe.com/blog/the-latest/adobe-announces-new-ai-
capabilities-to personalize-digital-experiences-in-adobe-
experience-cloud) 
  • Adobe Sensei: The AI That’s Changing the Game - Rightpoint
(https://www.rightpoint.com/thought/article/adobe-sensei) 
  • Adobe Sensei AI: Revolutionizing Personalization in E-Business
Experience - PixelMechanics (https://www.pixelmechanics.
tech/en/blog/adobe-sensei-ai-revolutionizing-personalization-in
-e-business-experi‐ence) 
  • Adobe Target & Adobe Sensei Add New Dimensions to
Personalization in Omnichannel Marketing - MarTech Series
(https://martechseries.com/sales-marketing/customer-
experience-management/adobetarget-adobe-sensei-add-new-
dimensions-personalization-omnichannel-marketing/)
  • Adobe Sensei Customer Story - Adobe Business (https://
business.adobe.com/la/customer-success stories/adobe-sensei-
case-study.html) 
products/sensei/adobe-sensei.html)
  • How Adobe Generative AI is Transforming eCommerce - Ziffity
(https://www.ziffity.com/blog/adobe-genai-ecommerce/) 
  • Adobe Auto-Target Aims for Sensei-Fueled, One-Click
Personalization - CMSWire (https://www.cmswire.com/digital-
experience/adobe-auto-target-aims-for-sensei-fueled-one-click-
personaliza‐tion/) 
  • 50+ CRM Statistics You Need to Know for 2024 - CRM.org
(https://crm.org/crmland/crm-statistics)
  • Future of CRM: Trends and Predictions for AI-Driven Automation
and Personalization in 2025 and Beyond - SuperAGI (https://
superagi.com/future-of-crm-trends-and-predictions-for-ai-driven-
automationand-personalization-in-2025-and-beyond/) 
  • CRM Statistics and Market Insights for 2025 - Kixie (https://
www.kixie.com/sales-blog/crm-statistics and-market-insights-for-
2025/) 
  • AI in Marketing Statistics for 2024: Budgets, Trends & More -
Intelliarts (https://intelliarts.com/blog/aiin-marketing-statistics/) 
  • CRM Statistics 2024 (Market Share & Data) - DemandSage
(https://www.demandsage.com/crm-statist‐ ics/) 
  • Customer relationship management (CRM) trends - CIO
(https://www.cio.com/article/1255983/custom‐er-relationship-
management-crm-trends.html) 
statistics) 
  • CRM Statistics: The Ultimate List - Freshworks (https://www.
freshworks.com/theworks/company-news/crm-statistics/) 
articles/20-crm-statistics-for-2024)
  • 22 Eye-Opening CRM Stats You Should Know for 2024 - Kixie
(https://www.kixie.com/sales-blog/22-eyeopening-crm-stats-you-
should-know-for-2024/) 
  • Case Studies: How Companies are Using AI Contact Enrichment
to Boost ROI and Sales Efficiency in 2025 - SuperAGI (https://
superagi.com/case-studies-how-companies-are-using-ai-contact-
enrichmentto-boost-roi-and-sales-efficiency-in-2025/) 
  • AI Use Cases in B2B: How AI is Transforming Business-to-
Business - SmartDev (https://smartdev.com/ai-use-cases-in-b2b/) 
  • Measuring the ROI of AI in Marketing: Key Metrics and
Strategies for Marketers - Hurree (https://blog.hurree.co/
measuring-the-roi-of-ai-in-marketing-key-metrics-and-strategies-
for-marketers)
  • AI-Powered Marketing Automation: Case Studies on How AI
Agents Boost Efficiency and ROI in 2025 - SuperAGI (https://
superagi.com/ai-powered-marketing-automation-case-studies-
on-how-ai-agentsboost-efficiency-and-roi-in-2025/) 
  • From Engagement to ROI: Measuring the Impact of AI-Driven
Campaigns - Tofu (https://www.tofuhq.com/post/from-
engagement-to-roi-measuring-the-impact-of-ai-driven-
campaigns?4e4d25c1_page=8) 
  • A Collection of B2B Marketing Case Studies - 6sense (https://
6sense.com/customer-stories/a-collectionof-b2b-marketing-case-
studies/) 
  • AI is Revolutionizing B2B and Channel Partner Marketing -
Ansira (https://ansira.com/blog/ai-is-revolu‐ tionizing-b2b-and-
channel-partner-marketing/) 
  • AI B2B Marketing Solutions: Transforming How Businesses
Grow - M1-Project (https://www.m1-pro‐ject.com/blog/ai-b2b-
marketing-solutions-transforming-how-businesses-grow) 
  • Measuring the ROI of AI-fuelled B2B marketing - Gripped
(https://gripped.io/b2b-marketing-ai/measur‐ing-roi-of-ai-fuelled-
marketing/) 
  • AI in B2B: How Artificial Intelligence is Transforming Marketing
and Sales - TTMS (https://ttms.com/aiin-b2b-how-artificial-
intelligence-is-transforming-marketing-and-sales/) 
  • Using AI to Maximize Customer Lifetime Value - Pragmatic
Institute (https:// www.pragmaticinstitute.com/resources/articles/
data/using-ai-to-maximize-customer-lifetime-value/)
  • AI in LTV Models: How AI is Revolutionizing Customer Lifetime
Value Prediction - LeewayHertz (https://www.leewayhertz.com/ai-
in-ltv-models/) 
  • Customer Lifetime Value Prediction AI Agents - Relevance AI
(https://relevanceai.com/agent-templatestasks/customer-lifetime-
value-prediction-ai-agents) 
  • Predict Customer Life Time Value using AI - Datategy (https://
www.datategy.net/2024/05/31/predictcustomer-life-time-value-
using-ai/) 
  • Customer Lifetime Value Maximization: A Predictive Approach -
Pecan AI (https://www.pecan.ai/blog/customer-lifetime-value-
maximization-predictive/) 
  • Predicting customer lifetime value with offline training - Google
Cloud (https://cloud.google.com/ai-plat‐form/docs/clv-prediction-
with-offline-training-train) 
  • The Role of Artificial Intelligence in Predicting Customer
Lifetime Value: A Review of the Literature - International Journal
of Scientific Research and Management (https://ijsrm.net/index.
php/ijsrm/article/view/5672) 
  • The Importance of Customer Lifetime Value Forecasting and
Advanced Strategies with AI - Bytek (https://www.bytek.ai/blog/
the-importance-of-customer-lifetime-value-forecasting-and-
advancedstrategies-with-ai) 
  • Why Predict Customer Lifetime Value? - Pecan AI (https://www.
pecan.ai/blog/why-predict-customerlifetime-value/) 
  • Predicting Customer Lifetime Value with AI - Comarch
(https://www.comarch.com/trade-and-services/loyalty-marketing/
blog/predicting-customer-lifetime-value-with-ai/) 
  • Balancing Personalized Marketing and Data Privacy in the Era
of AI - California Management Review (https://cmr.berkeley.edu/
2025/02/balancing-personalized-marketing-and-data-privacy-in-
the-era-of-ai/)
forbes.com/councils/forbescommunica‐tionscouncil/2024/01/05/ai-
and-personalization-in-marketing/) 
  • Personalization in Marketing: The Ultimate Guide - Paylode
(https://paylode.com/articles/personaliza‐tion-in-marketing) 
  • The Role of AI in Marketing Personalization: A Theoretical
Exploration of Consumer Engagement Strategies - Preprints.org
(https://www.preprints.org/frontend/manuscript/b2324b9b94d3b
5325f3dafc807ced39f/download_pub) 
  • Balancing Personalization and Data Privacy with AI in
Marketing - Hitachi Solutions (https://glob‐al.hitachi-solutions.
com/blog/balancing-personalization-data-privacy-ai-marketing/) 
  • THE ROLE OF AI IN MARKETING PERSONALIZATION: A
THEORETICAL EXPLORATION OF CONSUMER ENGAGEMENT
STRATEGIES - ResearchGate (https://www.researchgate.net/
publication/379393342_THE_ROLE_OF_AI_IN_MARKETING_
PERSONALIZATION_A_THEORETICAL_EXPLORATION_OF_
CONSUMER_EN)
  • The Role of Artificial Intelligence in Marketing Personalization:
A Theoretical Exploration of Consumer Engagement Strategies -
International Journal of Multidisciplinary Educational Research
(https://fepbl.com/index.php/ijmer/article/view/964) 
  • The Role of Artificial Intelligence in Marketing Personalization:
A Theoretical Exploration of Consumer Engagement Strategies -
RESEARCH REVIEW International Journal of Multidisciplinary
(https://rrjourn‐als.com/index.php/rrijm/article/view/1640) 
  • Personalization Vs. Privacy: Balancing Consumer Interests -
Forbes (https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/
09/12/personalization-vs-privacy-balancing-consumer-interests/)
  • Exploring the Ethical Implications of AI-Powered
Personalization in Digital Marketing - ResearchGate (https://www.
researchgate.net/publication/384843767_Exploring_the_Ethical_
Implications_of_AIPowered_Personalization_in_Digital_Marketing) 
  • Top 10 Dynamic Yield Alternatives & Competitors in 2024 - Fibr
(https://fibr.ai/blog/dynamic-yield-al‐ternatives) 
  • The 10 Best Optimizely Alternatives in 2024 - Eppo (https://
www.geteppo.com/blog/optimizely-alternat‐ives) 
  • The 10 best Optimizely alternatives in 2024 - PostHog (https://
posthog.com/blog/best-optimizely-altern‐atives) 
  • 10 Best Optimizely Alternatives & Competitors in 2024 -
OptiMonk (https://www.optimonk.com/optim‐izely-alternatives/) 
  • Top 10 Optimizely Alternatives & Competitors in 2024 - Fibr
(https://fibr.ai/blog/optimizely-alternatives)
  • 9 Best Optimizely Alternatives and Competitors in 2025 -
LiveSession (https://livesession.io/blog/9-best-optimizely-
alternatives-and-competitors-in-2025) 
  • 11 Best Optimizely Alternatives & Competitors (2024) - Alex
Birkett (https://www.alexbirkett.com/op‐timizely-alternatives/) 
  • Top 10 Dynamic Yield Competitors and Alternatives in 2024 -
Insider (https://useinsider.com/dynamicyield-competitors-and-
alternatives/) 
  • Top 10 Optimizely Web Experimentation Alternatives &
Competitors - G2 (https://www.g2.com/products/optimizely-web-
experimentation/competitors/alternatives) 
  • Optimizely and Dynamic Yield Compared - Statsig (https://
www.statsig.com/perspectives/optimizelyand-dynamic-yield-
compared) 
  • Top 10 Predictive Lead Scoring Software - Predictive Analytics
Today (https:// www.predictiveanalyticstoday.com/predictive-
lead-scoring-software/) 
  • How AI is Shaping Predictive Lead Scoring and Segmentation
in 2025 - Acceligize (https://acceli‐gize.com/featured-blogs/how-
ai-is-shaping-predictive-lead-scoring-and-segmentation-in-2025/)
marketing/ai/lead-generation/)
  • Best Predictive Lead Scoring Software - GetApp (https://www.
getapp.com/sales-software/predictivelead-scoring/) 
  • AI Lead Scoring: How AI is Revolutionizing Lead Scoring -
Demandbase (https://www.demandbase.com/blog/ai-lead-scoring/) 
com/crm/predictive-lead-scoring)
  • B2B Lead Scoring: From Rules-Based Models to Predictive
Intelligence - Martechs (https://blog.martechs.io/2025/03/30/
b2b-lead-scoring-from-rules-based-models-to-predictive-
intelligence/)
lead-scoring-platforms/)
  • B2B SaaS Lead Generation Strategies and Examples with
Artificial Intelligence - AnyBiz (https://www.anybiz.io/blogs/b2b-
saas-lead-generation-strategies-and-examples-with-artificial-
intelligence/)
Surse
Share
Author
Elena Simciuc
Nota
Want to know more? Follow us on social media
Subscribe
Serviciile Noastre
Proiectele Noastre
Despre Noi
Blogul Nostru
Educație și Dezvoltare Profesională
Contactează-ne
Despre Companie
+373 7 66 12 222
Telefon:
info@levelupacademy.digital
Email:
Legături Rapide
Politica de Confidențialitate
Termeni și Condiții
Made on
Tilda