Вернуться назад

Искусственный интеллект в маркетинге: Анализ инструментов для CRM, сегментации и персонализации в 2025 году

28 октября 2025
21 мин
Тема
Автор
Елена Симчук
1. Введение
2. Общая статистика и тренды применения AI в CRM и персонализации (2024-2025)
3. Анализ ключевых AI-платформ
4. Альтернативные решения и платформы
5. Преимущества, ограничения и вызовы AI персонализации
6. Заключение
7. Источники
Навигация по статье
Искусственный интеллект (AI) перестал быть футуристической концепцией и стал фундаментальным инструментом в арсенале современного маркетолога. Его способность анализировать огромные массивы данных, прогнозировать поведение потребителей и автоматизировать сложные процессы коренным образом меняет подходы к управлению взаимоотношениями с клиентами (CRM), сегментации аудитории и персонализации коммуникаций. В условиях растущей конкуренции и повышенных ожиданий клиентов, AI инструменты становятся ключевым фактором для достижения измеримых бизнес-результатов, от повышения конверсии до увеличения пожизненной ценности клиента (LTV). 

Цель данного исследования — предоставить детальный анализ ведущих AI-платформ, используемых для CRM, сегментации и персонализации в маркетинге. Мы сфокусируемся на четырех ключевых игроках: Salesforce Einstein, HubSpot AI, Segment CDP и Adobe Sensei, а также рассмотрим их альтернативы. Отчет предназначен для широкой аудитории, включая маркетологов-практиков, руководителей, владельцев бизнеса и технических специалистов, и сочетает в себе академическую глубину с практическими примерами и кейсами, с особым акцентом на B2B-сектор.
Введение
Общая статистика и тренды применения AI в CRM и персонализации (2024-2025)
Интеграция искусственного интеллекта в CRM-системы — это не просто тренд, а глобальный сдвиг, подтвержденный статистикой. К 2025 году 65% компаний уже внедрили CRM-системы с генеративным AI, и эти компании на 83% чаще превышают свои цели по продажам. 

Экономический эффект также впечатляет: прогнозируется, что к концу 2024 года AI-driven CRM принесет более $1.1 трлн дохода в глобальном масштабе.
  • Доминирование генеративного AI: В 2024 году 51% компаний назвали генеративный AI главным трендом в CRM. Инструменты для создания контента, чат-боты и предиктивная аналитика становятся стандартом для оптимизации операционных процессов.
  • Гиперперсонализация в реальном времени: 80% клиентов ожидают персонализированного и последовательного опыта на всех каналах взаимодействия. AI позволяет анализировать данные в реальном времени и предлагать релевантный контент, что приводит к увеличению открываемости персонализированных писем на 82% и росту удержания клиентов на 27%.
  • Мобильный CRM и автоматизация: Компании, использующие мобильные CRM платформы, на 150% чаще достигают своих планов продаж. AI автоматизирует рутинные задачи, сокращая циклы продаж на 8-14 дней и повышая точность прогнозирования до 42%.
  • Рост “агентного” AI (Agentic AI): Появляются автономные AI-системы, способные самостоятельно принимать решения в области обслуживания клиентов и управления рабочими процессами, что обещает новый уровень автоматизации.
Ключевые тренды на 2024-2025 годы:
Влияние на ключевые метрики:
  • Конверсия: CRM-системы способны увеличить коэффициент конверсии до 300% за счет глубокого понимания аудитории. AI-инструменты, такие как предиктивный скоринг лидов, дополнительно повышают этот показатель на 20-30%. 
  • Удержание (Retention) и LTV: Внедрение CRM приводит к росту удержания клиентов на 27%. Поскольку увеличение удержания всего на 5% может повысить прибыль на 25-95%, AI инструменты для прогнозирования оттока и персонализации становятся критически важными для роста LTV.
Несмотря на очевидные преимущества, существуют и барьеры: 52% маркетологов обеспокоены вопросами конфиденциальности данных, а 25% компаний называют низкий уровень принятия технологии пользователями главным препятствием для успешного внедрения.
Анализ ключевых AI-платформ
Salesforce Einstein AI
Salesforce Einstein — это комплексный AI-уровень, встроенный во всю экосистему Salesforce. Он сочетает предиктивную аналитику (прогнозирование на основе исторических данных) и генеративный AI (создание контента). В основе его работы лежит Salesforce Data Cloud, обеспечивающая доступ к данным в реальном времени. Ключевые функции включают Einstein Copilot (AI-ассистент), Marketing GPT для создания маркетингового контента и Einstein 1 Studio для разработки кастомных AI-моделей.
Описание и функционал
  • Сегментация: Функция Einstein Segment Creation позволяет маркетологам создавать аудиторные сегменты с помощью запросов на естественном языке (например, “найди клиентов с высокой ценностью, купивших продукт X за последние 6 месяцев”). Einstein Segment Intelligence анализирует эффективность кампаний по разным сегментам, помогая оптимизировать маркетинговые усилия.
  • Персонализация: Generative Email Content Creation автоматически генерирует персонализированные варианты писем для разных аудиторий. Einstein Personalization — это AI-движок принятия решений, который определяет следующее лучшее действие (next best-action) для каждого клиента на основе его поведения в реальном времени.
Хотя детальные кейсы 2024 года ограничены, функционал платформы позволяет реализовывать следующие B2B-сценарии:
Кейсы применения в B2B
  • Предиктивный скоринг лидов: Автоматическая оценка и приоритизация лидов для отделов продаж, что позволяет сфокусироваться на наиболее перспективных клиентах. * Сегментация корпоративных клиентов: Группировка B2B-клиентов на основе истории взаимодействия, объема закупок и уровня вовлеченности для проведения таргетированных ABM-кампаний.
  • Автоматизация для B2B-коммерции: Einstein Copilot для ритейлеров помогает автоматизировать создание персонализированных промо-акций и выявлять возможности для допродаж (upsell) корпоративным клиентам.
  • Оптимизация работы с клиентами: В финансовом секторе AI используется для автоматического составления резюме встреч с клиентами и подготовки к переговорам.
Статистика эффективности
  • Компании, использующие AI-персонализацию от Salesforce, сообщают об увеличении эффективности кампаний на 25%. 
  • Предиктивная аналитика повышает точность прогнозов продаж и помогает оптимизировать распределение ресурсов. 
Преимущества и ограничения
  • Преимущества: Глубокая и бесшовная интеграция со всей экосистемой Salesforce (Sales, Ser‐ vice, Marketing Cloud). Мощная основа в виде Data Cloud для работы с данными в реальном времени. Einstein Trust Layer обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных.
  • Ограничения: Высокая стоимость и сложность внедрения, что делает платформу более подходящей для среднего и крупного бизнеса. Эффективность сильно зависит от качества и полноты данных в CRM. 
HubSpot AI (Breeze)
HubSpot AI, объединенный под названием Breeze, представляет собой набор AI-инструментов, интегрированных в единую CRM-платформу. Основной акцент сделан на простоту использования и быструю отдачу для малого и среднего бизнеса.
Описание и функционал
  • Автоматизация и чат-боты: Breeze Customer Agent и AI-чат-боты автоматизируют взаимодействие с клиентами, квалифицируют лиды и предоставляют поддержку в режиме 24/7. 
  • Предиктивная аналитика: Платформа включает предиктивный скоринг лидов, который помогает отделам продаж приоритизировать усилия. 
  • Генерация контента: Content Assistant и ChatSpot.ai помогают быстро создавать тексты для блогов, email-рассылок, постов в социальных сетях и даже веб-сайтов. •  
  • Персонализация: Инструменты позволяют создавать динамический контент для веб сайтов и писем, который адаптируется под конкретного пользователя на основе его демографических данных и поведения.
Кейсы применения в B2B
  • Автоматизированное взращивание лидов (Lead Nurturing): AI оптимизирует время и частоту отправки писем в автоматических цепочках, повышая вовлеченность.
  • Сокращение цикла продаж: За счет автоматизации рутинных задач (например, follow-up писем) и быстрой квалификации лидов компании сокращают время на закрытие сделок.
  • Персонализация в B2B-коммуникациях: Создание персонализированных email-кампаний на основе фирмографических данных (отрасль, размер компании) и поведенческих триггеров. 
Статистика эффективности
Пользователи HubSpot сообщают о впечатляющих результатах:
  • На 129% больше лидов и на 36% больше закрытых сделок в течение года после внедрения.
  • Сокращение времени на закрытие сделки на 65% благодаря автоматизированным рабочим процессам. 
  • Увеличение открываемости писем на 25% за счет персонализированных кампаний.
  • ROI от оптимизации рекламных расходов увеличивается на 30%. 
Преимущества и ограничения
  • Преимущества: Комплексная платформа “все в одном”, интуитивно понятный интерфейс, сильный фокус на потребности SMB. Прозрачные и измеримые показатели ROI.
  • Ограничения: Наиболее продвинутые AI-функции, такие как предиктивный скоринг, доступны только в дорогих тарифах (Enterprise). Может быть менее гибким для крупных корпораций со сложными уникальными требованиями по сравнению с Salesforce. 
Segment CDP с Machine Learning
Twilio Segment — это платформа клиентских данных (Customer Data Platform, CDP), основная 
задача которой — объединение данных о клиентах из разрозненных источников (веб-сайт, CRM, мобильное приложение, email-сервисы) в единый профиль. На основе этих унифицированных данных Segment использует машинное обучение (ML) для глубокой сегментации и персонализации.
Описание и функционал
  • Единый профиль клиента: Создание 360-градусного представления о каждом клиенте, что является фундаментом для качественной персонализации. 
  • Предиктивная сегментация: ML-алгоритмы анализируют данные для прогнозирования поведения, например, вероятности покупки или оттока, и создают на основе этого динамические сегменты. 
  • Оркестрация пути клиента (Journey Orchestration): Платформа позволяет выстраивать персонализированные сценарии взаимодействия с клиентами на разных каналах.
Кейсы применения в B2B
  • Account-Based Marketing (ABM): Объединение данных по разным контактным лицам внутри одной компании для создания гиперперсонализированных кампаний, нацеленных на ключевых стейкхолдеров. 
  • Прогнозирование оттока B2B-клиентов: Анализ данных об использовании продукта и взаимодействии со службой поддержки для выявления клиентов с высоким риском ухода и принятия превентивных мер. 
  • Компания 8x8 (облачные коммуникации): Использовала CDP для объединения данных из Marketo и Mailchimp. ML-модели помогли отслеживать воронку продаж в реальном времени и сократить отток клиентов за счет анализа сегментов по размеру, продукту и поведению.
  • Компания Snowflake: Применяла AI для ABM, что привело к 4-кратному росту воронки продаж и 2-кратному увеличению конверсии. 
Преимущества и ограничения
  • Преимущества: Лучший в своем классе инструмент для унификации данных. Вендор агностик, что позволяет передавать обогащенные данные в любые другие маркетинговые и аналитические системы. Идеален для компаний со сложным технологическим стеком.
  • Ограничения: Segment — это в первую очередь CDP, а не CRM или платформа для исполнения кампаний. Для полноценной работы его необходимо интегрировать с другими инструментами. Внедрение может быть сложным и ресурсоемким.
Adobe Sensei
Adobe Sensei — это AI и ML-фреймворк, который лежит в основе всего пакета Adobe Experience Cloud, включая такие инструменты, как Adobe Target, Adobe Analytics и Adobe Experience Manager. Sensei автоматизирует аналитику, принятие решений и создание контента.
Описание и функционал
  • AI-driven тестирование и оптимизация: Функции Auto-Target и Auto-Allocate в Adobe Target используют ML для автоматического проведения A/B-тестов и направления трафика на наиболее эффективные варианты страниц в реальном времени. 
  • Автоматизированная персонализация и рекомендации: Алгоритмы анализируют поведение пользователей для предоставления персонализированных продуктовых рекомендаций, контента и предложений. 
  • Оптимизация контента и пути клиента: Sensei автоматизирует тегирование контента, анализирует путь клиента и прогнозирует “следующее лучшее действие” для оптимизации многоканальных кампаний. 
  • Предиктивная аналитика: Создание прогностических моделей (propensity scores) для оценки вероятности совершения клиентом определенного действия (покупки, оттока). 
Кейсы применения в B2B
  • B2B-атрибуция: Использование AI-моделей для анализа сложных путей B2B-клиентов и более точного определения вклада каждого маркетингового канала в итоговую конверсию.
  • Персонализация для корпоративных сегментов: Adobe Target позволяет создавать персонализированные версии веб-сайта для разных отраслей или типов компаний, показывая им наиболее релевантные кейсы и продукты. 
  • Компания Cisco: Использовала AI-персонализацию для корпоративных кампаний, адаптируя лендинги и email-рассылки под конкретные аккаунты. Это привело к росту воронки продаж на 35% в целевых сегментах.
Статистика эффективности
  • Пользователи Adobe Target сообщали о росте выручки на 29% за два года. * В некоторых случаях внедрение Sensei приводило к увеличению продаж на 16.6% и сокращению времени вывода продукта на рынок на 63%. 
  • Собственное использование Sensei в Adobe позволило генерировать 1.5 миллиарда предиктивных оценок ежедневно для гиперперсонализации взаимодействия с клиентами.
Преимущества и ограничения
  • Преимущества: Глубокая интеграция с мощным пакетом маркетинговых и креативных инструментов Adobe. Лидирующие возможности в области тестирования и оптимизации контента. 
  • Ограничения: Очень высокая стоимость и сложность. Платформа ориентирована на крупные энтерпрайз-компании, уже инвестировавшие в экосистему Adobe.
Альтернативные решения и платформы
Помимо “большой четверки”, на рынке существует множество других мощных AI-инструментов для персонализации, которые часто интегрируются с CRM-системами.
  1. Dynamic Yield и Optimizely: Лидеры в области A/B-тестирования и персонализации. Dy‐ namic Yield силен в AI-рекомендациях для e-commerce, в то время как Optimizely предлагает более широкую платформу для цифрового опыта (DXP), включающую управление контентом и эксперименты с функциями продукта. Оба решения являются дорогостоящими и сложными. 
  2. Insider: Мощная платформа для кросс-канальной персонализации (веб, мобайл, email, WhatsApp), которая включает в себя CDP и продвинутые AI-функции, такие как оптимизация времени отправки. 
  3. Emarsys: Платформа для омниканальной маркетинговой автоматизации с сильными AI возможностями для сегментации и персонализации, особенно в ритейле. •  
  4. VWO (Visual Website Optimizer): Более доступная альтернатива Optimizely, предлагающая комплексные инструменты для A/B-тестирования, анализа поведения пользователей (тепловые карты, записи сессий) и персонализации.
Преимущества, ограничения и вызовы AI персонализации
Преимущества:
Рост вовлеченности и конверсии: Персонализированный опыт значительно повышает лояльность. AI-рекомендации обеспечивают до 35% выручки Amazon. 
Повышение ROI: AI-автоматизация экономит время маркетологов (в среднем 1 час в день) и снижает стоимость привлечения клиентов до 50%. 
Масштабируемость: AI позволяет реализовывать персонализацию в масштабах, недостижимых при ручном подходе.
Ограничения и вызовы:
Зависимость от данных: Эффективность AI напрямую зависит от качества, объема и целостности данных. “Мусор на входе — мусор на выходе”. 
Алгоритмическая предвзятость (Bias): AI-модели могут воспроизводить и усиливать существующие в данных стереотипы, что ведет к неэтичному или дискриминационному маркетингу. 
Конфиденциальность данных: Это главный вызов. 70% потребителей обеспокоены тем, как компании используют их данные. Законодательство (GDPR, CCPA) ужесточает требования, и нарушение правил грозит огромными штрафами. Прозрачность и получение явного согласия становятся обязательными. 
Сложность и стоимость: Внедрение и поддержка передовых AI-систем требуют значительных финансовых и кадровых ресурсов.
Заключение
Искусственный интеллект трансформировал маркетинг из искусства в точную науку, основанную на данных. Рассмотренные платформы — Salesforce Einstein, HubSpot AI, Segment CDP и Adobe Sensei — предлагают мощные, но разные по своей философии и функционалу решения.
  1. Salesforce Einstein — идеальный выбор для крупных компаний, глубоко интегрированных в экосистему Salesforce. 
  2. HubSpot AI — оптимальное решение для малого и среднего бизнеса, ищущего простую в использовании, но эффективную платформу “все в одном”.
  3. Segment CDP — незаменимый инструмент для компаний со сложным IT-лашафтом, стремящихся создать единый источник правды о своих клиентах.
  4. Adobe Sensei — мощнейший фреймворк для энтерпрайз-сегмента, сфокусированный на персонализации контента и оптимизации цифрового опыта.
Выбор конкретного инструмента должен основываться на размере бизнеса, существующем технологическом стеке, бюджете и стратегических целях. Однако независимо от выбора, ключевым фактором успеха остается способность компании не только внедрять технологии, но и выстраивать процессы вокруг данных, соблюдая при этом этические нормы и уважая конфиденциальность клиентов. Будущее маркетинга — за разумным балансом между мощью искусственного интеллекта и человеческой ответственностью.
  • AI-Powered Personalization in Salesforce: Enhancing Customer
Engagement through Machine Learning Models - ResearchGate
(https://www.researchgate.net/publication/388173244_AIPowered_
Personalization_in_Salesforce_Enhancing_Customer_Engagement
_through_Machine_Learning_Models)
  • Inside Salesforce’s Generative AI Revolution: How Marketing GPT
and Einstein GPT Are Reshaping CRM - TS2 SPACE (https://ts2.
tech/en/inside-salesforces-generative-ai-revolution-how-
marketing-gpt-andeinstein-gpt-are-reshaping-crm/) 
salesforce.com/artificial-intelligence/usecases/) 
  • Salesforce announces new Einstein Copilot features at
Connections 2024 - Digital Commerce 360 (https://www.
digitalcommerce360.com/2024/05/23/salesforce-einstein-
copilot-features-connections-2024/)
  • Salesforce Introduces New Einstein Copilot Capabilities for
Marketers and Merchants to Safely Harness the Power of AI and
Data - Salesforce News (https://www.salesforce.com/news/press-
releases/ 2024/05/22/einstein-copilot-marketing-commerce-
news/) 
  • How Einstein AI is Shaping the Future of Salesforce Marketing
Cloud - Bounteous (https://www.bounteous.com/insights/2023/
09/01/how-einstein-ai-shaping-future-salesforce-marketing-
cloud/)
  • Winter ‘24 Salesforce Release: Enhancing Your Salesforce
Platforms - Bounteous (https://www.bounteous.com/insights/
2023/11/30/winter-24-salesforce-release-enhancing-your-
salesforce-plat‐forms/) 
  • What is Salesforce Einstein? Your 2024 Guide to Einstein AI
Products and Capabilities - Atrium (https://www.atrium.ai/
resources/what-is-salesforce-einstein-your-2024-guide-to-
einstein-ai-products-and-cap‐abilities/) 
  • Salesforce Einstein AI Use Cases - Focus on Force (https://
focusonforce.com/process-automation/salesforce-einstein-ai-
use-cases/) 
blog/how-does-salesforce-use-ai/)
hubspot.com/products/crm/ai-crm)
  • HubSpot AI: Artificial Intelligence Software - HubSpot (https://
www.hubspot.com/products/artificial-intel‐ligence) 
  • AI in HubSpot for Marketing: Personalization, Automation, and
Campaign Optimization - Harvest ROI (https://www.harvestroi.
com/growth-blog/ai-in-hubspot-for-marketing-personalization-
automation-andcampaign-optimization) 
  • HubSpot AI: The features that are revolutionizing marketing -
MKT4EDU (https://www.mkt4edu.com/en/blog/hubspot-ai-the-
features-that-are-revolutionizing-marketing) 
  • What HubSpot Has Done to Provide a Smart AI CRM for
Enterprise Sector - CETDIGIT (https://www.cetdigit.com/blog/
what-hubspot-has-done-to-provide-a-smart-ai-crm-for-
enterprise-sector)
  • HubSpot AI For Business: How To Use It To Grow Your Business -
MakeWebBetter (https://makewebbet‐ter.com/blog/hubspot-ai-
for-business/) 
  • 22 AI Features Ready to Use in HubSpot - Manobyte (https://
www.manobyte.com/growth-strategy/22-aifeatures-ready-to-
use-in-hubspot) 
  • HubSpot AI Tools: The Ultimate Guide for RevOps - Revenue
Operations Consulting | RevPartners (https://blog.revpartners.
io/en/revops-articles/hubspot-ai-tools) 
  • HubSpot Introduces HubSpot AI and New Sales & Service Hub
Features - HubSpot (https:// www.hubspot.com/company-
news/hubspot-ai) 
products/crm/customization)
  • 5 Ways to Use AI and Personalization with a CDP - Segment
Blog (https://segment.com/blog/5-ways-touse-ai-and-
personalization/) 
  • B2B Marketers: Here’s How Customer Data Platforms Make
Personalization and Selling Easier - Treasure Data Blog (https://
blog.treasuredata.com/blog/2020/03/05/b2b-marketers-heres-
howcustomer-data-platforms-make-personalization-and-
selling-easier/) 
  • Retail Personalization with RFM Segmentation and a
Composable CDP - Databricks (https://www.databricks.com/
blog/retail-personalization-rfm-segmentation-and-composable
-cdp)
  • Customer Data Platform for B2B - Treasure Data Blog (https://
blog.treasuredata.com/blog/2018/09/04/customer-data-
platform-b2b/) 
  • From Segmentation to Personalization with an Experience CDP
(xCDP) - Lytics (https://www.lytics.com/blog/segmentation-to-
personalization-with-xcdp/) 
  • How to Choose a B2B Customer Data Platform: Better
Segments, Better Activation, Better Decisions - Leadspace
(https://www.leadspace.com/blog/how-to-choose-a-b2b-
customer-data-platform-better segments-better-activation-
better-decisions/) 
  • CDP Examples: How Top Brands Use a Customer Data
Platform - Treasure Data (https://www.treasuredata.com/cdp-
examples-tda/) 
  • B2B Marketers: Here’s How Customer Data Platforms Make
Personalization and Selling Easier - CDP In‐ stitute (https://
www.cdpinstitute.org/treasure-data/b2b-marketers-heres-
how-customer-data-platformsmake-personalization-and-
selling-easier/) 
  • CDP Use Cases: How to Get the Most Out of Your Customer
Data Platform - Insider (https://usein‐sider.com/cdp-use-cases/) 
twilio.com/en-us/customer-data-platform)
  • AI-Powered Automation and Personalization at Scale - Adobe
(https://wwwimages2.adobe.com/content/dam/dx/us/en/
products/target/benefits/ai-powered-automation-scale/pdfs/
Sen‐sei_TargetUseCase_WP_v6.pdf) 
  • Leveraging AI in Adobe Target: Personalization and
Recommendation powered by Adobe Sensei - Medi‐ um
(https://medium.com/tech-learnings/leveraging-ai-in-adobe-
target-personalization-andrecommendation-powered-by-
adobe-sensei-943436e20fd4) 
  • Adobe Announces New AI Capabilities to Personalize Digital
Experiences in Adobe Experience Cloud - Adobe Blog (https://
business.adobe.com/blog/the-latest/adobe-announces-new-ai-
capabilities-to personalize-digital-experiences-in-adobe-
experience-cloud) 
  • Adobe Sensei: The AI That’s Changing the Game - Rightpoint
(https://www.rightpoint.com/thought/article/adobe-sensei) 
  • Adobe Sensei AI: Revolutionizing Personalization in E-Business
Experience - PixelMechanics (https://www.pixelmechanics.
tech/en/blog/adobe-sensei-ai-revolutionizing-personalization-in
-e-business-experi‐ence) 
  • Adobe Target & Adobe Sensei Add New Dimensions to
Personalization in Omnichannel Marketing - MarTech Series
(https://martechseries.com/sales-marketing/customer-
experience-management/adobetarget-adobe-sensei-add-new-
dimensions-personalization-omnichannel-marketing/)
  • Adobe Sensei Customer Story - Adobe Business (https://
business.adobe.com/la/customer-success stories/adobe-sensei-
case-study.html) 
products/sensei/adobe-sensei.html)
  • How Adobe Generative AI is Transforming eCommerce - Ziffity
(https://www.ziffity.com/blog/adobe-genai-ecommerce/) 
  • Adobe Auto-Target Aims for Sensei-Fueled, One-Click
Personalization - CMSWire (https://www.cmswire.com/digital-
experience/adobe-auto-target-aims-for-sensei-fueled-one-click-
personaliza‐tion/) 
  • 50+ CRM Statistics You Need to Know for 2024 - CRM.org
(https://crm.org/crmland/crm-statistics)
  • Future of CRM: Trends and Predictions for AI-Driven Automation
and Personalization in 2025 and Beyond - SuperAGI (https://
superagi.com/future-of-crm-trends-and-predictions-for-ai-driven-
automationand-personalization-in-2025-and-beyond/) 
  • CRM Statistics and Market Insights for 2025 - Kixie (https://
www.kixie.com/sales-blog/crm-statistics and-market-insights-for-
2025/) 
  • AI in Marketing Statistics for 2024: Budgets, Trends & More -
Intelliarts (https://intelliarts.com/blog/aiin-marketing-statistics/) 
  • CRM Statistics 2024 (Market Share & Data) - DemandSage
(https://www.demandsage.com/crm-statist‐ ics/) 
  • Customer relationship management (CRM) trends - CIO
(https://www.cio.com/article/1255983/custom‐er-relationship-
management-crm-trends.html) 
statistics) 
  • CRM Statistics: The Ultimate List - Freshworks (https://www.
freshworks.com/theworks/company-news/crm-statistics/) 
articles/20-crm-statistics-for-2024)
  • 22 Eye-Opening CRM Stats You Should Know for 2024 - Kixie
(https://www.kixie.com/sales-blog/22-eyeopening-crm-stats-you-
should-know-for-2024/) 
  • Case Studies: How Companies are Using AI Contact Enrichment
to Boost ROI and Sales Efficiency in 2025 - SuperAGI (https://
superagi.com/case-studies-how-companies-are-using-ai-contact-
enrichmentto-boost-roi-and-sales-efficiency-in-2025/) 
  • AI Use Cases in B2B: How AI is Transforming Business-to-
Business - SmartDev (https://smartdev.com/ai-use-cases-in-b2b/) 
  • Measuring the ROI of AI in Marketing: Key Metrics and
Strategies for Marketers - Hurree (https://blog.hurree.co/
measuring-the-roi-of-ai-in-marketing-key-metrics-and-strategies-
for-marketers)
  • AI-Powered Marketing Automation: Case Studies on How AI
Agents Boost Efficiency and ROI in 2025 - SuperAGI (https://
superagi.com/ai-powered-marketing-automation-case-studies-
on-how-ai-agentsboost-efficiency-and-roi-in-2025/) 
  • From Engagement to ROI: Measuring the Impact of AI-Driven
Campaigns - Tofu (https://www.tofuhq.com/post/from-
engagement-to-roi-measuring-the-impact-of-ai-driven-
campaigns?4e4d25c1_page=8) 
  • A Collection of B2B Marketing Case Studies - 6sense (https://
6sense.com/customer-stories/a-collectionof-b2b-marketing-case-
studies/) 
  • AI is Revolutionizing B2B and Channel Partner Marketing -
Ansira (https://ansira.com/blog/ai-is-revolu‐ tionizing-b2b-and-
channel-partner-marketing/) 
  • AI B2B Marketing Solutions: Transforming How Businesses
Grow - M1-Project (https://www.m1-pro‐ject.com/blog/ai-b2b-
marketing-solutions-transforming-how-businesses-grow) 
  • Measuring the ROI of AI-fuelled B2B marketing - Gripped
(https://gripped.io/b2b-marketing-ai/measur‐ing-roi-of-ai-fuelled-
marketing/) 
  • AI in B2B: How Artificial Intelligence is Transforming Marketing
and Sales - TTMS (https://ttms.com/aiin-b2b-how-artificial-
intelligence-is-transforming-marketing-and-sales/) 
  • Using AI to Maximize Customer Lifetime Value - Pragmatic
Institute (https:// www.pragmaticinstitute.com/resources/articles/
data/using-ai-to-maximize-customer-lifetime-value/)
  • AI in LTV Models: How AI is Revolutionizing Customer Lifetime
Value Prediction - LeewayHertz (https://www.leewayhertz.com/ai-
in-ltv-models/) 
  • Customer Lifetime Value Prediction AI Agents - Relevance AI
(https://relevanceai.com/agent-templatestasks/customer-lifetime-
value-prediction-ai-agents) 
  • Predict Customer Life Time Value using AI - Datategy (https://
www.datategy.net/2024/05/31/predictcustomer-life-time-value-
using-ai/) 
  • Customer Lifetime Value Maximization: A Predictive Approach -
Pecan AI (https://www.pecan.ai/blog/customer-lifetime-value-
maximization-predictive/) 
  • Predicting customer lifetime value with offline training - Google
Cloud (https://cloud.google.com/ai-plat‐form/docs/clv-prediction-
with-offline-training-train) 
  • The Role of Artificial Intelligence in Predicting Customer
Lifetime Value: A Review of the Literature - International Journal
of Scientific Research and Management (https://ijsrm.net/index.
php/ijsrm/article/view/5672) 
  • The Importance of Customer Lifetime Value Forecasting and
Advanced Strategies with AI - Bytek (https://www.bytek.ai/blog/
the-importance-of-customer-lifetime-value-forecasting-and-
advancedstrategies-with-ai) 
  • Why Predict Customer Lifetime Value? - Pecan AI (https://www.
pecan.ai/blog/why-predict-customerlifetime-value/) 
  • Predicting Customer Lifetime Value with AI - Comarch
(https://www.comarch.com/trade-and-services/loyalty-marketing/
blog/predicting-customer-lifetime-value-with-ai/) 
  • Balancing Personalized Marketing and Data Privacy in the Era
of AI - California Management Review (https://cmr.berkeley.edu/
2025/02/balancing-personalized-marketing-and-data-privacy-in-
the-era-of-ai/)
forbes.com/councils/forbescommunica‐tionscouncil/2024/01/05/ai-
and-personalization-in-marketing/) 
  • Personalization in Marketing: The Ultimate Guide - Paylode
(https://paylode.com/articles/personaliza‐tion-in-marketing) 
  • The Role of AI in Marketing Personalization: A Theoretical
Exploration of Consumer Engagement Strategies - Preprints.org
(https://www.preprints.org/frontend/manuscript/b2324b9b94d3b
5325f3dafc807ced39f/download_pub) 
  • Balancing Personalization and Data Privacy with AI in
Marketing - Hitachi Solutions (https://glob‐al.hitachi-solutions.
com/blog/balancing-personalization-data-privacy-ai-marketing/) 
  • THE ROLE OF AI IN MARKETING PERSONALIZATION: A
THEORETICAL EXPLORATION OF CONSUMER ENGAGEMENT
STRATEGIES - ResearchGate (https://www.researchgate.net/
publication/379393342_THE_ROLE_OF_AI_IN_MARKETING_
PERSONALIZATION_A_THEORETICAL_EXPLORATION_OF_
CONSUMER_EN)
  • The Role of Artificial Intelligence in Marketing Personalization:
A Theoretical Exploration of Consumer Engagement Strategies -
International Journal of Multidisciplinary Educational Research
(https://fepbl.com/index.php/ijmer/article/view/964) 
  • The Role of Artificial Intelligence in Marketing Personalization:
A Theoretical Exploration of Consumer Engagement Strategies -
RESEARCH REVIEW International Journal of Multidisciplinary
(https://rrjourn‐als.com/index.php/rrijm/article/view/1640) 
  • Personalization Vs. Privacy: Balancing Consumer Interests -
Forbes (https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/
09/12/personalization-vs-privacy-balancing-consumer-interests/)
  • Exploring the Ethical Implications of AI-Powered
Personalization in Digital Marketing - ResearchGate (https://www.
researchgate.net/publication/384843767_Exploring_the_Ethical_
Implications_of_AIPowered_Personalization_in_Digital_Marketing) 
  • Top 10 Dynamic Yield Alternatives & Competitors in 2024 - Fibr
(https://fibr.ai/blog/dynamic-yield-al‐ternatives) 
  • The 10 Best Optimizely Alternatives in 2024 - Eppo (https://
www.geteppo.com/blog/optimizely-alternat‐ives) 
  • The 10 best Optimizely alternatives in 2024 - PostHog (https://
posthog.com/blog/best-optimizely-altern‐atives) 
  • 10 Best Optimizely Alternatives & Competitors in 2024 -
OptiMonk (https://www.optimonk.com/optim‐izely-alternatives/) 
  • Top 10 Optimizely Alternatives & Competitors in 2024 - Fibr
(https://fibr.ai/blog/optimizely-alternatives)
  • 9 Best Optimizely Alternatives and Competitors in 2025 -
LiveSession (https://livesession.io/blog/9-best-optimizely-
alternatives-and-competitors-in-2025) 
  • 11 Best Optimizely Alternatives & Competitors (2024) - Alex
Birkett (https://www.alexbirkett.com/op‐timizely-alternatives/) 
  • Top 10 Dynamic Yield Competitors and Alternatives in 2024 -
Insider (https://useinsider.com/dynamicyield-competitors-and-
alternatives/) 
  • Top 10 Optimizely Web Experimentation Alternatives &
Competitors - G2 (https://www.g2.com/products/optimizely-web-
experimentation/competitors/alternatives) 
  • Optimizely and Dynamic Yield Compared - Statsig (https://
www.statsig.com/perspectives/optimizelyand-dynamic-yield-
compared) 
  • Top 10 Predictive Lead Scoring Software - Predictive Analytics
Today (https:// www.predictiveanalyticstoday.com/predictive-
lead-scoring-software/) 
  • How AI is Shaping Predictive Lead Scoring and Segmentation
in 2025 - Acceligize (https://acceli‐gize.com/featured-blogs/how-
ai-is-shaping-predictive-lead-scoring-and-segmentation-in-2025/)
marketing/ai/lead-generation/)
  • Best Predictive Lead Scoring Software - GetApp (https://www.
getapp.com/sales-software/predictivelead-scoring/) 
  • AI Lead Scoring: How AI is Revolutionizing Lead Scoring -
Demandbase (https://www.demandbase.com/blog/ai-lead-scoring/) 
com/crm/predictive-lead-scoring)
  • B2B Lead Scoring: From Rules-Based Models to Predictive
Intelligence - Martechs (https://blog.martechs.io/2025/03/30/
b2b-lead-scoring-from-rules-based-models-to-predictive-
intelligence/)
lead-scoring-platforms/)
  • B2B SaaS Lead Generation Strategies and Examples with
Artificial Intelligence - AnyBiz (https://www.anybiz.io/blogs/b2b-
saas-lead-generation-strategies-and-examples-with-artificial-
intelligence/)
Источники
Поделиться
Автор
Елена Симчук
Оценка
Хотите знать больше? Подпишитесь на наши соцсети
Подписывайтесь
Наши Услуги
Наши Партнеры
О нас
Наш Блог
Образование и Развитие Карьеры
Связаться с нами
О Компании
+373 7 66 12 222
Телефон:
info@levelupacademy.digital
Email:
Быстрые ссылки
Политика конфиденциальности
Договор оферты
Made on
Tilda