2 martie 2025

20 min

Ludmila Todorova

Subiect

Navigarea articolelor

Unul dintre primele și cele mai răspândite utilizări ale IA este automatizarea operațiunilor repetitive. Algoritmii sunt capabili să îndeplinească o mulțime de sarcini monotone, eliberând astfel timp pentru activități mai creative sau strategice. De exemplu, programele robotizate (RPA) generează rapoarte financiare, procesează facturi sau țin evidența stocurilor aproape fără intervenția umană, reducând riscul de erori. Potrivit experților, implementarea IA îmbunătățește eficiența proceselor de afaceri prin automatizarea muncii manuale și prin luarea deciziilor mai rapide (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Pentru companii, acest lucru înseamnă reducerea costurilor și accelerarea operațiunilor.

Întreprinderile din Moldova încep, de asemenea, să utilizeze astfel de oportunități. Un exemplu clar este portalul de căutare a locurilor de muncă Delucru.md, care a integrat IA (modelul ChatGPT) pentru a crea automat anunțuri de recrutare. Pe baza cerințelor pentru funcție și informațiilor despre companie, algoritmul generează un anunț unic de recrutare, permițând angajatorilor să găsească mai repede specialistul potrivit (На delucru.md искусственный интеллект создает объявления о работе за вас). Această abordare economisește timp și resurse: în loc să scrieți manual un text, este suficient să alegeți parametrii doriți, iar IA integrată va crea automat un anunț clar și corect, reducând riscul de erori și atrăgând atenția candidaților (На delucru.md искусственный интеллект создает объявления о работе за вас). Acest caz demonstrează cum automatizarea proceselor de rutină prin IA îmbunătățește productivitatea afacerilor chiar și pe o piață mică precum cea din Moldova.

Automatizarea proceselor de rutină

În era datelor de dimensiuni mari, companiile colectează cantități enorme de informații despre vânzări, clienți și operațiuni. Inteligența artificială permite transformarea acestor date în informații valoroase și prognoze. Algoritmii complexi de învățare automată descoperă tipare ascunse și ajută la prezicerea tendințelor viitoare. De exemplu, retailerii folosesc IA pentru a prognoza cererea de produse – ce produse și în ce cantități vor fi necesare în luna următoare – și planifică din timp achizițiile. Băncile analizează comportamentul împrumuturilor pentru a evalua riscurile, iar companiile de telecomunicații prezic rata de abandon a clienților pe baza tiparelor de utilizare a serviciilor lor.

În industrie și logistică, analiza predictivă a devenit extrem de solicitată. Companiile de producție aplică IA pentru întreținerea predictivă a echipamentelor: sistemul analizează senzori și semnalează din timp când mașinile au nevoie de reparații, ceea ce reduce timpul de nefuncționare al echipamentelor (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). În lanțurile de aprovizionare, algoritmii prognozează fluctuațiile cererii și optimizează stocurile din depozite. Acest lucru permite afacerilor să ia măsuri din timp – de la redistribuirea produselor între magazine, până la modificarea programului de livrări – și să evite pierderile cauzate de deficitul sau supraproducția de produse.

Companiile din Moldova abia încep să valorifice potențialul datelor, dar interesul pentru acest domeniu este în creștere. Multe întreprinderi locale mici și mijlocii se află în faza de digitalizare a contabilității și operațiunilor, ceea ce deschide calea pentru implementarea unor instrumente analitice suplimentare. Unele exemple deja demonstrează posibilitățile IA: de exemplu, sectorul viticol din Moldova experimentează cu tehnologii avansate. În 2024, la târgul internațional ProWein, a fost prezentat primul vin moldovenesc creat cu ajutorul unui enolog virtual – un sistem IA numit Chelaris (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Acest sistem a analizat datele din domeniul vinificației din ultimii cinci ani și a oferit recomandări pentru recoltarea strugurilor, fermentație, amestecare și învechire – practic, a dezvoltat rețeta vinului, combinând experiența secolelor cu tehnologiile moderne (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Rezultatul a fost două vinuri noi (alb și roșu), care îmbină soiurile tradiționale de struguri cu calculul precis al IA. Acest exemplu arată cum chiar și industriile tradiționale din Moldova sunt pregătite să adopte IA pentru prognoză și optimizare – fie că este vorba de calitatea produsului sau planificarea producției – și, astfel, să se alinieze la tendințele globale (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze).

Analiza datelor și prognoza cererii

Inteligența artificială schimbă radical abordarea interacțiunii cu clienții. Personalizarea marketingului este o tendință în care fiecare consumator primește oferte care se potrivesc cel mai bine intereselor sale. Algoritmii sunt capabili să analizeze istoricul de cumpărături, vizualizările și chiar stările de spirit ale clientului (de exemplu, pe baza recenziilor din rețelele sociale) pentru a anticipa de ce ar putea avea nevoie. În practică, acest lucru înseamnă că magazinele online arată fiecărui utilizator setul lor de produse recomandate, băncile creează oferte individuale de servicii, iar newsletterele publicitare conțin doar conținut relevant. Această abordare personalizată, susținută de IA, crește răspunsul și consolidează loialitatea: clientul simte că compania îi înțelege nevoile.

Companiile internaționale au făcut de mult personalizarea un standard al serviciilor. În Uniunea Europeană, afacerile folosește activ IA pentru a analiza datele despre consumatori și a adapta strategiile de marketing în timp real, oferindu-le un avantaj competitiv. Învățarea automată și procesarea datelor de dimensiuni mari permit automatizarea sarcinilor, precum segmentarea publicului și lansarea campaniilor publicitare de nișă – ceea ce accelerează reacția la schimbările preferințelor clienților și îmbunătățește precizia ofertelor. Cu alte cuvinte, inteligența artificială și personalizarea nu mai sunt un lux, ci o condiție esențială pentru supraviețuirea într-un mediu concurențial: afacerea care își cunoaște mai bine clientul câștigă lupta pe piață.

Pentru afacerile din Moldova, marketingul personalizat este încă un concept nou, dar pașii inițiali au fost deja făcuți. De exemplu, cele mai mari bănci ale țării implementează sisteme CRM analitice și chat-boti care ajută la adaptarea serviciilor la nevoile fiecărui client. Recent, banca MAIB a anunțat lansarea propriului chat-bot, maib support, bazat pe IA, destinat să ofere un serviciu bancar modern, simplu și personalizat clienților (MMaib support: чат-бот, который делает жизнь клиентов легкой и простой | maib). Botul este integrat în site-ul web și în aplicațiile de mesagerie populare, fiind disponibil 24/7, ceea ce face comunicarea cu banca mai convenabilă pentru fiecare utilizator. În sectorul comercial, retailerii moldoveni încep, de asemenea, să folosească datele despre obiceiurile de cumpărare – de exemplu, programele de loialitate ale rețelelor de supermarketuri pot, prin analiza datelor, să recomande produse cu reduceri pe baza achizițiilor anterioare ale clientului. Pe măsură ce digitalizarea avansează în Moldova, tot mai multe companii – de la operatori telecom până la mici magazine online – vor implementa IA pentru personalizarea serviciilor. Aceasta înseamnă că consumatorii moldoveni vor începe treptat să simtă o îmbunătățire a experienței clienților: publicitate mai relevantă, reduceri punctuale și o abordare individuală care nu se lasă mai prejos de modelele internaționale.

Personalizarea marketingului și îmbunătățirea experienței clientului

Chat-botii – interlocutori virtuali gestionați de inteligența artificială – au devenit un instrument obișnuit de asistență pentru clienți. Astăzi, multe companii implementează chat-boti pe site-urile lor, în Facebook Messenger, Telegram și pe alte platforme pentru a răspunde instantaneu la cerințele publicului. Acești boti sunt capabili să răspundă la întrebări frecvente, să ofere consultanță privind produsele, să ajute la plasarea comenzilor sau să programeze servicii. Principalul avantaj este disponibilitatea non-stop și reacția instantanee: clientul nu trebuie să aștepte orele de program sau răspunsul unui operator. În plus, un singur bot poate deservi simultan sute de solicitări. Potrivit prognozelor, în următorii ani, majoritatea comunicărilor cu clienții vor implica IA: experții estimează că, până în 2025, până la 95% din toate interacțiunile clienților cu o afacere ar putea fi gestionate de sisteme automatizate cu asistenți IA (61 AI Customer Service Statistics in 2025). Aceasta este o cifră impresionantă, care reflectă tendința globală de digitalizare a serviciilor pentru clienți.

Primii chat-boti erau destul de simpli – funcționau pe scenarii prestabilite. Însă soluțiile moderne utilizează procesarea limbajului natural (NLP) și sunt capabili să învețe din fiecare dialog nou. Aceasta înseamnă că botul înțelege din ce în în ce mai bine intențiile clientului și poate purta un dialog mai „uman”. De exemplu, dacă utilizatorul pune o întrebare în mod liber, IA recunoaște esența problemei și oferă un răspuns relevant. Ca rezultat, crește satisfacția clientului: conform cercetărilor, deja aproximativ jumătate dintre consumatori preferă să interacționeze mai întâi cu un bot atunci când au nevoie de ajutor instantaneu, în loc să aștepte răspunsul unui operator de suport.

O direcție nu mai puțin promițătoare este reprezentată de asistenții vocali. Aceștia sunt aceiași asistenți virtuali, dar interacțiunea cu ei are loc verbal. Mulți utilizatori sunt deja familiarizați cu asistenții vocali de pe telefoanele lor (Siri, Google Assistant) sau din difuzoarele inteligente (Amazon Alexa). Afacerile încep, de asemenea, să aplice interfețele vocale: de exemplu, companiile aeriene mari implementează boți vocali în centrele lor de apeluri pentru a informa automat apelanții despre statutul zborului sau pentru a ajuta la rezervarea biletelor, iar băncile testează biometria vocală pentru identificarea clientului la telefon. Asistenții vocali sunt convenabili deoarece permit interacțiunea „fără mâini” – este suficient să rostești o comandă. În anumite magazine din străinătate, deja sunt disponibile chioșcuri cu asistenți vocali care pot indica stocul de produse sau promoțiile existente. Deocamdată, în Moldova, tehnologiile vocale în afaceri sunt destul de puțin răspândite, în principal din cauza particularităților lingvistice (majoritatea asistenților populari înțeleg mai bine limba engleză). Însă, odată cu dezvoltarea modelelor IA în limba rusă și română, se poate anticipa apariția unor soluții locale care vor facilita interacțiunile vocale ale clienților cu diverse servicii – fie că este vorba despre plasarea unei comenzi de pizza prin telefon la un robot, fie despre navigația vocală într-un meniu bancar.

Afacerile din Moldova au apreciat deja avantajele chat-bot-urilor. Lider în acest domeniu este din nou sectorul bancar: băncile doresc să fie mai aproape de clienți și să răspundă rapid la solicitările acestora. Pe lângă bot-ul menționat al MAIB, și Victoriabank, una dintre cele mai mari bănci din țară, și-a dotat instituția cu un asistent virtual. În colaborare cu compania românească DRUID, în 2023 banca a introdus primul chat-bot bancar din Moldova, care permite clienților să obțină informații financiare și consultanță în mod interactiv (Victoriabank Partners with DRUID to Introduce Moldova's First Virtual Banking Assistant)). Acest sistem face parte din strategia digitală a băncii, extinzând canalele de interacțiune cu clienții și oferind un serviciu intuitiv. Bot-ul Victoriabank furnizează răspunsuri rapide și precise, adaptate la cerințele individuale ale fiecărui utilizator, făcând accesul la informațiile și serviciile necesare mai simplu și mai convenabil (Victoriabank Partners with DRUID to Introduce Moldova's First Virtual Banking Assistant)). Practic, comunicarea cu banca a trecut într-un format de chat familiar multora, unde nu mai este nevoie să aștepți un operator pe linie.

Alte organizații își asumă și ele utilizarea unor astfel de asistenți virtuali. În domeniul comerțului online, magazinele din Moldova lansează chat-bot-uri simple pentru consultanță în rețelele sociale. Există și exemple în serviciile publice: unele autorități locale iau în considerare ideea de a implementa chat-bot-uri pentru a primi sesizările cetățenilor. Toate acestea sunt doar începutul unei călătorii – în următorii ani, vom asista la o creștere a numărului de asistenți inteligenți în diverse domenii, de la turism la educație. Chat-bot-urile și-au demonstrat deja eficiența: ele accelerează procesul de prestare a serviciilor și reduc volumul de muncă al angajaților, iar, combinate cu recomandările personalizate, cresc satisfacția clienților.

Chat-boti și asistenți vocali

Pentru companiile de producție și logistică, tehnologiile de inteligență artificială (IA) deschid oportunități speciale. În fabrici, algoritmii de învățare automată permit trecerea de la reacția la probleme la prevenirea defectelor. După cum s-a menționat, modelele predictive prognozează momentul în care echipamentele ar putea să se defecteze, bazându-se pe datele senzorilor și statistica defectelor anterioare (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). De exemplu, un sistem bazat pe IA poate analiza vibrațiile unui motor sau temperatura unei mașini și poate semnaliza inginerilor: „În 10 ore, această pompă va necesita înlocuirea rulmentului.” Acest lucru oferă șansa de a efectua reparații neplanificate, dar înainte de defectarea echipamentului, evitând oprirea bruscă a liniei de producție. Potrivit companiilor care au implementat astfel de soluții, au reușit să reducă semnificativ timpul de nefuncționare a echipamentului și să îmbunătățească productivitatea muncii datorită funcționării stabile a tehnicii.

Un alt domeniu de aplicare a IA în industrie este controlul calității. Anterior, în fabrici, inspectorii verificau vizual fiecare produs pentru defecte. Acum, din ce în ce mai des, această sarcină este realizată de viziunea computerizată: camerele filmează produsele pe linia de producție, iar rețelele neuronale diferențiază instantaneu produsele defecte de cele de calitate. Ca rezultat, procentul de detectare a defectelor crește, factorul uman (oboseala, neatenția) este eliminat, iar clienții primesc produse de o calitate mai bună.

În logistică, IA rezolvă o gamă largă de sarcini, de la optimizarea rutelor de livrare până la gestionarea lanțurilor globale de aprovizionare. De exemplu, companiile de transport utilizează algoritmi pentru a stabili rutele optime: se iau în considerare ambuteiajele, condițiile meteorologice, programul de lucru al clienților și mulți alți factori. Dacă înainte logistica era planificată manual, acum modelul IA poate recalcula instantaneu mii de variante și alege traseul care economisește timp și combustibil. Un exemplu clasic este sistemul de rutare al UPS, care economisește milioane de dolari pe an companiei, reducând kilometrii inutili. În plus, algoritmii predictivi din logistică ajută la anticiparea defecțiunilor: de exemplu, pe baza datelor din știri și statistici, se pot prognoza întârzierile la hotare sau o creștere a cererii pentru un anumit produs și pot fi redistribuite resursele din timp. Toate acestea fac livrările mai fiabile și mai rapide.

(Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze ) Viticultorii moldoveni prezintă la expoziția ProWein 2024 primele mostre de vin create cu ajutorul inteligenței artificiale. Chiar și într-o industrie tradițională precum viticultura, implementarea IA demonstrează combinarea experienței de lungă durată cu tehnologiile de ultimă oră.

Deși Moldova nu este un gigant industrial, elementele de producție inteligentă pătrund treptat în industria locală. Exemplul deja menționat cu enologul virtual Chelaris, folosit în viticultură, arată că chiar și în sectoarele tradiționale este posibilă utilizarea inteligenței artificiale pentru optimizarea proceselor. În acest caz, IA a ajutat la analiza multor parametri (timpul de recoltare a strugurilor, regimurile de temperatură pentru fermentare, proporțiile soiurilor din cupaj etc.) și la elaborarea unei tehnologii optime de producere a vinului (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Reprezentanții industriei au numit acest proiect istoric pentru viticultura moldovenească, reușind să combine tradițiile seculare cu cele mai recente progrese tehnologice (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Astfel de inițiative pot apărea și în alte domenii: de exemplu, la fabricile de asamblare a electronicelor din Moldova ar putea fi utilizată IA pentru testarea plăcilor gata, iar în sectorul agricol pentru prognozarea recoltei și optimizarea utilizării îngrășămintelor.

În domeniul logisticii, întreprinderile moldovenești încep și ele să adopte experiența globală. Marii furnizori de servicii de livrare care activează în țară (de la transportatori internaționali la servicii locale de curierat) folosesc software cu elemente de IA pentru urmărirea coletelor și planificarea rutelor. Aceasta înseamnă că atunci când aștepți o comandă de la un magazin online, este posibil ca drumul său să fi fost optimizat de un algoritm pentru a ajunge mai repede. În retail, marile rețele comerciale din Moldova pot utiliza soluții străine pentru gestionarea depozitelor lor – de exemplu, sisteme care numără stocurile de produse cu ajutorul camerelor și comandă automat suplimentarea stocurilor când acestea scad sub un anumit nivel. Deși astfel de soluții nu sunt încă larg răspândite, odată cu ieftinirea tehnologiilor și creșterea concurenței, implementarea lor este doar o chestiune de timp. Orice afacere își propune să reducă costurile și să crească eficiența, iar inteligența artificială în logistică este exact ceea ce este necesar pentru acest lucru.

Inteligența Artificială în industrie și logistică

Implementarea inteligenței artificiale aduce mari oportunități pentru afacerile din Moldova, dar implică și provocări serioase. Să analizăm principalele aspecte în contextul țării noastre:

Oportunitățile și provocările implementării IA în Moldova

Oportunități de creștere a eficienței: Utilizarea IA poate oferi companiilor din Moldova un salt semnificativ în productivitate. Deja se observă că investițiile în aceste tehnologii se recuperează rapid. Experții subliniază că fiecare dolar investit aduce mai mulți dolari înapoi, datorită economiilor de timp și resurse. În practica antreprenorilor IT din Moldova există și dovezi ale acestui fenomen: entuziaștii IA sunt convinși că cheltuielile pentru implementarea asistenților inteligenți se recuperează „de mai multe ori și imediat” (#вдохновляем на предпринимательство. Применение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе в 2024 году | maib). Mai mult, toți marii dezvoltatori de software (Microsoft, Google etc.) au integrat deja funcții de IA în produsele lor de birou, astfel încât orice firmă le poate utiliza. De exemplu, versiunile recente ale editorilor de texte și foilor de calcul includ un mod de asistent (Copilot), care, pe baza unei descrieri a sarcinii, poate să pregătească un proiect de document sau să construiască un grafic complex (#вдохновляем на предпринимательство. Применение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе в 2024 году | maib). Astfel de instrumente erau disponibile doar marilor corporații, iar acum ajung și la afacerile mici, promițând câștiguri semnificative în eficiență.

Dezvoltarea sectorului IT și a startupurilor: În Moldova s-a format o comunitate IT activă, care deschide perspective pentru dezvoltarea IA. În țară funcționează zeci de companii de dezvoltare, inclusiv în domeniul învățării automate și analizei datelor (Artificial Intelligence (AI) companies in High Tech in Moldova - Tracxn). Apar și startupuri proprii cu soluții de IA – de la chatboți până la sisteme de securitate cibernetică. Deși sunt mici ca dimensiune, multe dintre ele sunt orientate către piața externă, dar contribuie și la dezvoltarea expertizei locale și la formarea de personal. Datorită hub-urilor IT, precum Tekwill din Chișinău, specialiștii au o platformă pentru schimb de experiență, evenimente educaționale și colaborare. Toate acestea contribuie la creșterea potențialului de resurse umane al țării în domeniul tehnologiilor avansate. Dacă afacerile și startupurile vor colabora – primele stabilind obiectivele, iar celelalte oferind inovații – ecosistemul IA se va dezvolta mult mai rapid.

Suportul guvernamental și integrarea cu UE: Guvernul Moldovei manifestă un interes crescut pentru inovațiile digitale. În iunie 2023, la Chișinău a avut loc Summitul Digital al Moldovei, unde s-a discutat despre viitorul industriei IT, inclusiv despre dezvoltarea inteligenței artificiale (EU4Digital на Цифровом саммите Молдовы-2023). Se preconizează și o mare conferință internațională AI & Big Data în 2025, susținută de guvern, una dintre obiectivele căreia este să arate afacerilor avantajele tehnologiilor IA (Home | AI & BIG DATA CONFERENCE 2025). Acest focus pe digitalizare la nivel guvernamental poate duce la programe de sprijin: granturi pentru implementarea inovațiilor, facilități pentru companiile IT, proiecte pilot (de exemplu, zone de testare pentru transportul autonom sau „sandboxuri” pentru startupurile fintech). În plus, direcția de integrare europeană presupune și preluarea experienței avansate a UE. Uniunea Europeană promovează activ strategia de transformare digitală și investește în dezvoltarea IA. Participarea Moldovei la inițiativele europene (precum programele Horizon Europe sau cooperarea în cadrul inițiativei EU4Digital) deschide accesul la cunoștințe, tehnologii și finanțare, ceea ce reprezintă o oportunitate mare pentru afacerea locală.

Pe lângă oportunități, implementarea IA aduce și provocări cu care se confruntă afacerile din Moldova:

Lipsa de personal și competențe: Pentru a lucra cu IA sunt necesari specialiști – de la data scientists la ingineri în învățarea automată. În Moldova, acești profesioniști sunt puțini, iar competiția pentru ei este mare. Conform sondajelor, mai mult de 56% dintre companiile din regiunea Europei Centrale și de Est se confruntă cu dificultăți în recrutarea de personal calificat în domeniul IA (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Universitățile din Moldova abia încep să ofere programe de studii în domeniu: sunt necesare cursuri de analiză a datelor, programare de rețele neuronale, etică în IA. România a lansat deja un program de masterat în inteligență artificială la Universitatea Politehnică din București pentru a umple acest gol de personal (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know) – Moldova ar trebui să urmeze acest exemplu. De asemenea, este important să se îmbunătățească calificările actualilor angajați: să se instruiască managerii în lucrul cu datele, iar analiștii să învețe folosirea instrumentelor moderne. Afacerile poate investi în cursuri de formare și cursuri online pentru angajații săi. Fără rezolvarea problemei de personal, implementarea IA riscă să întâmpine dificultăți, deoarece chiar și instrumentele deja existente necesită utilizare competentă.

Accesul limitat la tehnologii și date: Majoritatea dezvoltărilor avansate în IA sunt realizate în străinătate și necesită resurse de calcul semnificative. Pentru antrenarea modelelor complexe sunt necesare servere puternice (GPU/TPU) și cantități mari de date. Multe dintre companiile din Moldova nu dispun de infrastructura necesară și nici de suficiente date pe piața locală. Tehnologiile cloud rezolvă parțial această problemă – se pot închiria resurse de la furnizori mari (AWS, Azure, Google Cloud) și se pot utiliza servicii IA prin abonament. Dar și aici există nuanțe: internet de mare viteză, costurile acestor servicii, probleme de securitate a datelor. Afacerile mici pot utiliza soluții cloud deja existente (precum ChatGPT sau modulele IA în aplicațiile de birou), fiind relativ accesibile. În schimb, companiile mai mari, care doresc să creeze propriile modele, vor trebui să investească fie în infrastructura proprie, fie în resurse cloud scumpe. Un alt aspect este legat de date. Pentru ca IA să funcționeze corect, trebuie să fie instruită pe date de calitate și variate. Piețele locale sunt relativ mici, așa că afacerile moldovenești ar trebui să colaboreze pentru a împărtăși date (de exemplu, băncile pot crea baze de date anonimizate pentru a instrui sistemele antifraudă) sau să folosească seturi de date deschise la nivel mondial. Problema confidențialității și respectarea cerințelor de reglementare devin astfel un aspect important (vezi următorul punct).

Reglementarea și etica: Noile tehnologii aduc întotdeauna riscuri, iar inteligența artificială nu face excepție. Printre principalele îngrijorări se numără confidențialitatea datelor clienților, protecția acestora împotriva scurgerilor de informații și transparența deciziilor luate de IA (pentru a înțelege pe baza căror informații algoritmul a luat o anumită decizie). În țările UE a fost deja adoptat un „Act privind IA” – un set de reguli care stabilesc standarde pentru utilizarea algoritmilor în diverse domenii, de la mașini autonome până la recrutare (https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689). Unul dintre scopurile acestui act este de a preveni abuzurile și discriminarea prin utilizarea IA. Noile norme vor cere companiilor să evalueze riscurile sistemelor IA, să documenteze sursele de date și algoritmii, iar pentru anumite aplicații cu risc ridicat – să obțină autorizații speciale. Moldova, care tinde să se armonizeze cu legislația europeană, va implementa probabil reglementări similare în timp. Astfel, companiile din Moldova care intenționează să utilizeze activ IA vor trebui să ia în considerare cerințele reglementatorilor. Deja acum este important să se configureze sistemele în conformitate cu legile existente privind protecția datelor personale. 27% dintre firmele care lucrează cu IA în regiunea CEE întâmpină dificultăți din cauza reglementărilor – mai ales în ceea ce privește confidențialitatea și posibila pierdere a locurilor de muncă (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Pe lângă limitările legale, există și aspecte etice: societatea are dreptul să se aștepte ca noile tehnologii să fie utilizate responsabil. Este important ca afacerile să planifice din timp politica de utilizare a IA – de exemplu, să definească limitele unde decizia trebuie să fie întotdeauna luată de o persoană (probleme de securitate, sănătate, tranzacții financiare semnificative). Transparența și responsabilitatea în utilizarea IA vor ajuta la câștigarea încrederii clienților și partenerilor. Cu alte cuvinte, colaborarea cu reglementatorii trebuie să fie benefică pentru afacere: respectând regulile, afacerile se protejează de riscuri și își creează o reputație solidă pe piața IA a viitorului (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know).

În concluzie: inteligența artificială deschide pentru afacerile moldovenești o nouă pagină de oportunități. Automatizarea proceselor de rutină, analiza profundă a datelor, marketingul personalizat, chatbot-urile și logistica „inteligentă” – toate aceste direcții încep deja să aducă beneficii companiilor din țara noastră. Deocamdată, implementarea IA se face selectiv, sub forma unor proiecte izolate la cei mai inovatori jucători. Însă pe măsură ce tehnologiile devin mai accesibile și exemplele de succes devin mai vizibile, răspândirea soluțiilor IA se va accelera. Moldova, în ciuda dimensiunii sale modeste, poate profita de această val de tehnologie: micile afaceri vor obține instrumente de nivel mondial prin serviciile cloud, iar marile întreprinderi își vor spori competitivitatea, intrând pe piețe noi cu produse și servicii de o calitate mai bună.

Desigur, este importantă precauția și pregătirea. Companiile ar trebui să investească în formarea angajaților, să caute parteneriate (inclusiv cu universitățile și startupurile) și să integreze treptat IA în procesele lor. Cei care vor face acest lucru mai devreme vor câștiga un avantaj. De asemenea, statul și societatea trebuie să sprijine inovațiile, stabilind în același timp „reguli clare” pentru noua tehnologie. În acest fel, IA va deveni pentru Moldova nu o amenințare, ci un motor puternic de dezvoltare – va spori eficiența economiei și calitatea vieții, va ajuta afacerile locale să fie cu un pas înainte și să concureze cu succes pe piața globală.

Surse:

Author

Ludmila Todorova

Share

Want to know more? Follow us on social media

Subscribe

Despre Noi

+373 7 66 12 222

Telefon:

Legături Rapide