Deep Research în ChatGPT: ce este și cum te poate ajuta această funcție
5 aprilie 2025
33 min
Acest articol a fost dezvoltat folosind inteligența artificială
Author Level UP Academy
Elena Simciuc
Subiect
Deep Research este o nouă funcție a ChatGPT care îl transformă într-un cercetător personal pe internet. În loc să răspundă doar la întrebările bazate pe cunoștințele sale interne, ChatGPT, în modul Deep Research, caută activ informații pe internet, analizează zeci de surse și îți oferă un răspuns detaliat sub formă de raport, cu linkuri către sursele utilizate. Această funcție a apărut recent și este destinată unui public larg – de la studenți și specialiști până la persoane obișnuite care doresc să înțeleagă un subiect complex. Hai să vedem, pe înțelesul tuturor, ce poate face Deep Research, de ce este util în viața de zi cu zi, la muncă sau la școală și cum să o folosiți corect.
Căutare automată a informațiilor. ChatGPT realizează căutarea pe internet și analizează site-urile și articolele găsite. Acesta utilizează algoritmi complexi (seturi de instrucțiuni clare pentru program, o adevărată „rețetă” de acțiuni) pentru a parcurge rezultatele căutării și a selecta informațiile relevante. De exemplu, dacă se pune o întrebare despre un eveniment istoric rar, Deep Research va citi mai multe articole și documente despre acel eveniment pentru a crea un răspuns complet.
Analiza diferitelor formate de date. Funcția nu lucrează doar cu pagini web, ci și cu alte formate. Algoritmii Deep Research sunt capabili să „citească” texte, imagini sau fișiere PDF, dacă acest lucru este necesar pentru răspuns trends.rbc.ru. Mai mult, utilizatorii pot atașa fișiere la cererea lor (de exemplu, un tabel, document sau imagine) – chatbot-ul le va lua în considerare la analiză help.openai.com. Datorită acestui lucru, Deep Research poate sintetiza informații din surse diverse: de la articole de știri până la rapoarte științifice și chiar datele proprii ale utilizatorilor.
Investigarea în mai multe etape. Pe parcursul îndeplinirii unei sarcini, IA poate modifica strategia de căutare. Dacă prima încercare nu a dat rezultatele dorite, ChatGPT va redirecționa eforturile: va încerca alte interogări de căutare sau va schimba tactica. De fapt, el împarte o sarcină complexă în pași mai mici și o planifică ca un cercetător. Acest tip de abordare se numește „algoritm” sau plan de acțiune al IA. De exemplu, în analiza pieței, Deep Research poate aduna mai întâi date statistice generale, apoi poate căuta separat opiniile experților și la final va compara toate informațiile. Dacă pe parcurs modelul înțelege că se află pe un drum greșit, va ajusta planul vc.ru. Astfel, Deep Research „gândește pe parcurs” – așa cum ar face un analist uman confruntat cu noi fapte.
Raport complet cu concluzii și surse. Rezultatul muncii Deep Research nu este doar un singur paragraf de text, ci un răspuns detaliat, adesea sub forma unui raport. Veți primi fie un text coerent cu explicații detaliate, fie o listă structurată cu principalele puncte – în funcție de ce ați solicitat. Fiecare afirmație importantă va fi însoțită de o referință la sursa de unde a fost preluată informația help.openai.com. Cu alte cuvinte, răspunsul va conține citate sau linkuri către articole și site-uri de unde au fost găsite informațiile. Acest lucru permite verificarea ușoară a veridicității datelor sau aflarea sursei fiecărei informații. Reprezentanții OpenAI au comparat răspunsul final al Deep Research cu un raport de cercetare: „de fapt, este un raport complet cu toate referințele necesare la surse, ca și cum ar fi fost pregătit de un analist sau expert în domeniu”axios.com. Dacă este necesar, raportul poate include tabele, liste și, pe viitor, chiar imagini și grafice pentru claritate help.openai.com.
Analiza diferitelor formate de date. Funcția nu lucrează doar cu pagini web, ci și cu alte formate. Algoritmii Deep Research sunt capabili să „citească” texte, imagini sau fișiere PDF, dacă acest lucru este necesar pentru răspuns trends.rbc.ru. Mai mult, utilizatorii pot atașa fișiere la cererea lor (de exemplu, un tabel, document sau imagine) – chatbot-ul le va lua în considerare la analiză help.openai.com. Datorită acestui lucru, Deep Research poate sintetiza informații din surse diverse: de la articole de știri până la rapoarte științifice și chiar datele proprii ale utilizatorilor.
Investigarea în mai multe etape. Pe parcursul îndeplinirii unei sarcini, IA poate modifica strategia de căutare. Dacă prima încercare nu a dat rezultatele dorite, ChatGPT va redirecționa eforturile: va încerca alte interogări de căutare sau va schimba tactica. De fapt, el împarte o sarcină complexă în pași mai mici și o planifică ca un cercetător. Acest tip de abordare se numește „algoritm” sau plan de acțiune al IA. De exemplu, în analiza pieței, Deep Research poate aduna mai întâi date statistice generale, apoi poate căuta separat opiniile experților și la final va compara toate informațiile. Dacă pe parcurs modelul înțelege că se află pe un drum greșit, va ajusta planul vc.ru. Astfel, Deep Research „gândește pe parcurs” – așa cum ar face un analist uman confruntat cu noi fapte.
Raport complet cu concluzii și surse. Rezultatul muncii Deep Research nu este doar un singur paragraf de text, ci un răspuns detaliat, adesea sub forma unui raport. Veți primi fie un text coerent cu explicații detaliate, fie o listă structurată cu principalele puncte – în funcție de ce ați solicitat. Fiecare afirmație importantă va fi însoțită de o referință la sursa de unde a fost preluată informația help.openai.com. Cu alte cuvinte, răspunsul va conține citate sau linkuri către articole și site-uri de unde au fost găsite informațiile. Acest lucru permite verificarea ușoară a veridicității datelor sau aflarea sursei fiecărei informații. Reprezentanții OpenAI au comparat răspunsul final al Deep Research cu un raport de cercetare: „de fapt, este un raport complet cu toate referințele necesare la surse, ca și cum ar fi fost pregătit de un analist sau expert în domeniu”axios.com. Dacă este necesar, raportul poate include tabele, liste și, pe viitor, chiar imagini și grafice pentru claritate help.openai.com.
Deep Research este un mod special de funcționare al ChatGPT, în care inteligența artificială (AI) primește mai multă autonomie pentru a desfășura cercetări complexe. IA (sau inteligența artificială) este un program capabil să imite gândirea și învățarea umană. În modul Deep Research, acest program acționează ca un „mini-cercetător” în interiorul ChatGPT: formulează singur pașii necesari căutării, găsește datele necesare și le procesează fără a necesita implicarea constantă a unei persoane trends.rbc.ru, devby.io. Pe scurt, Deep Research transformă chatbot-ul într-un agent care nu doar oferă un răspuns scurt, ci caută activ informații pe internet, înțelege contextul și formează un răspuns complet din multiple surse devby.io.
Ce poate face Deep Research:
Ce este Deep Research?
Este important să înțelegem că Deep Research este un mod mult mai puternic decât conversația obișnuită cu GPT. În modul normal, ChatGPT răspunde în câteva secunde, folosind cunoștințele pe care le-a învățat și poate utiliza funcția de căutare rapidă pentru a verifica informațiile. Însă, Deep Research merge mai departe: acesta poate să cerceteze mai adânc și mai mult timp, uneori parcurgând sute de surse și petrecând câteva minute pentru a analiza informațiile, pentru a oferi un răspuns cât mai complet help.openai.com. Această abordare detaliată este utilă în situațiile în care un răspuns superficial nu este suficient și este necesar să se analizeze întrebarea „până la cele mai mici detalii”.
Căutarea și compararea produselor: Planificați o achiziție importantă – de exemplu, o mașină, un laptop sau echipament sportiv? De obicei, trebuie să citiți recenzii, păreri și să comparați caracteristici pe diferite site-uri. Deep Research poate face acest lucru pentru dumneavoastră. Stabiliți criteriile (buget, caracteristici necesare, mărci) și IA va face o cercetare proprie a pieței. Aceasta va studia recenziile experților și părerile utilizatorilor, va aduna date despre modele, prețuri și caracteristici. Apoi va furniza un raport în care va compara opțiunile, va indica avantajele și dezavantajele acestora și va prezenta un tabel cu caracteristicile și prețurile. trends.rbc.ru De exemplu, un test a arătat că Deep Research a ajutat la alegerea unei plăci de snowboard pentru pârtii pregătite pe un anumit resort din Japonia, având în vedere bugetul și cerințele utilizatorului. În final, chatbot-ul a studiat caracteristicile pârtiilor, a citit recenziile snowboarderilor, a verificat site-urile producătorilor de echipamente și a oferit un tabel cu modelele potrivite și avantajele și dezavantajele lor trends.rbc.ru. Această abordare economisește timp și oferă siguranța că ați luat în considerare toate informațiile înainte de achiziție.
Analiza pieței și a concurenților (pentru muncă sau afaceri): Dacă sunteți antreprenor, specialist în marketing sau pur și simplu doriți să înțelegeți o anumită industrie, Deep Research va deveni analistul dumneavoastră. Acesta poate aduna analiza pieței pe o anumită temă: găsirea de statistici, rapoarte, știri, menționarea concurenței etc. De exemplu, puteți cere: „Analizează piața mașinilor electrice: cotele companiilor de top, ritmul de creștere, ultimele tendințe tehnologice”. În răspuns, veți primi o analiză detaliată cu statistici, grafice și concluzii despre tendințele actuale. Aceste informații vor ajuta la luarea deciziilor în afaceri sau la pregătirea unei prezentări. Deep Research este, de asemenea, util pentru compararea concurenței: va găsi informații despre produse, prețuri, recenzii și va crea un raport comparativ. Chiar dacă nu sunteți expert în domeniu, o întrebare bine formulată vă va oferi informații utile, ca și cum ar fi lucrat la acestea o întreagă echipă de specialiști.
Generarea de idei pentru conținut și SEO: Bloggerii, jurnaliștii și creatorii de conținut pot folosi Deep Research ca pe un asistent inteligent de redactare. Să presupunem că trebuie să pregătiți un material pe o temă populară sau să veniți cu idei pentru articole care să atragă interesul publicului vostru. ChatGPT, în modul de cercetare profundă, va analiza ce este în tendințe, ce întrebări pun oamenii, ce cuvinte-cheie sunt căutate frecvent (cu alte cuvinte, va face optimizare SEO – Search Engine Optimization, adică optimizarea conținutului pentru motoarele de căutare). Termenul SEO înseamnă ajustarea textului astfel încât să fie mai ușor de găsit în Google și alte motoare de căutare – de exemplu, prin alegerea unor cuvinte-cheie populare și subiecte relevante. Deep Research poate analiza rezultatele din Google, postările populare pe acel subiect, forumuri și rețele sociale pentru a înțelege interesele publicului. În urma acestei analize, el poate propune idei de conținut – cum ar fi o listă de titluri posibile pentru articole, împreună cu o scurtă explicație despre actualitatea subiectului și ce aspecte merită acoperite. Mai mult decât atât, va indica sursele – de unde a extras informația despre popularitatea temei, astfel încât să vă puteți convinge singuri că e într-adevăr o tendință. Acest lucru este deosebit de util pentru planificarea unui calendar editorial sau pentru un brainstorming de idei noi.
Studiu și cercetare științifică: Elevii și studenții pot apela la Deep Research pentru ajutor în colectarea materialelor pentru referate, lucrări de curs și chiar articole științifice. Imaginați-vă că trebuie să scrieți o lucrare despre influența tehnologiilor asupra economiei. În loc să citiți zeci de articole de unul singur, îi puteți cere lui ChatGPT: „Te rog, adună informații despre impactul dezvoltării inteligenței artificiale asupra pieței muncii în ultimii 5 ani, cu surse științifice.” IA va începe să caute publicații științifice, rapoarte ale organizațiilor, statistici – și vă va oferi o prezentare generală cu citate din cercetări, numele autorilor și revistele în care au fost publicate datele.trends.rbc.ru În raportul final vor fi enumerate concluziile esențiale ale diferiților autori, iar pe baza acestei sinteze, veți putea dezvolta propria lucrare. Desigur, este important să respectați etica academică – nu este permis să copiați textul pur și simplu. Dar ca sursă de informare și punct de plecare pentru reflecții proprii, Deep Research este de neprețuit. Vă economisește timp în etapa inițială de colectare a datelor și vă ajută să nu ratați studii importante legate de tema aleasă.
Planificarea călătoriilor și a altor proiecte: Chiar și pentru sarcini cotidiene, cercetarea aprofundată poate fi extrem de utilă. De exemplu, planificarea unei vacanțe într-o țară necunoscută implică de obicei strângerea de informații despre vize, cele mai bune orașe de vizitat, hoteluri în limita bugetului, vreme, atracții turistice și multe altele. În modul Deep Research, poți formula o cerere complexă, de tipul: „Ajută-mă să planific o călătorie de 10 zile în Italia în septembrie: bugetul este de X euro, mă interesează locurile istorice și turismul gastronomic.” ChatGPT va analiza site-uri de turism, bloguri ale călătorilor, forumuri (inclusiv recenzii), și va crea pentru tine un plan detaliat al călătoriei. Acesta va conține orașe și obiective recomandate, un traseu aproximativ pe zile, sfaturi legate de transport (de exemplu, unde e mai bine să închiriezi o mașină și unde să folosești trenul), un buget estimativ și linkuri către surse (cum ar fi articole de genul „10 locuri de neratat în Italia” sau recenzii de pe TripAdvisor). Practic, vei primi un itinerariu gata făcut, bazat pe experiențele a zeci sau sute de alți călători. Desigur, îl poți ajusta ulterior după preferințele tale, dar pornind de la un astfel de raport, te asiguri că nu ratezi nimic important. În mod similar, Deep Research te poate ajuta în alte proiecte practice: de exemplu, să creezi un plan de renovare a apartamentului (cu sugestii pentru materiale și idei de design), sau să compari diferite metode de antrenament sportiv, dacă ai decis să te ocupi mai serios de sănătatea ta.
Analiza pieței și a concurenților (pentru muncă sau afaceri): Dacă sunteți antreprenor, specialist în marketing sau pur și simplu doriți să înțelegeți o anumită industrie, Deep Research va deveni analistul dumneavoastră. Acesta poate aduna analiza pieței pe o anumită temă: găsirea de statistici, rapoarte, știri, menționarea concurenței etc. De exemplu, puteți cere: „Analizează piața mașinilor electrice: cotele companiilor de top, ritmul de creștere, ultimele tendințe tehnologice”. În răspuns, veți primi o analiză detaliată cu statistici, grafice și concluzii despre tendințele actuale. Aceste informații vor ajuta la luarea deciziilor în afaceri sau la pregătirea unei prezentări. Deep Research este, de asemenea, util pentru compararea concurenței: va găsi informații despre produse, prețuri, recenzii și va crea un raport comparativ. Chiar dacă nu sunteți expert în domeniu, o întrebare bine formulată vă va oferi informații utile, ca și cum ar fi lucrat la acestea o întreagă echipă de specialiști.
Generarea de idei pentru conținut și SEO: Bloggerii, jurnaliștii și creatorii de conținut pot folosi Deep Research ca pe un asistent inteligent de redactare. Să presupunem că trebuie să pregătiți un material pe o temă populară sau să veniți cu idei pentru articole care să atragă interesul publicului vostru. ChatGPT, în modul de cercetare profundă, va analiza ce este în tendințe, ce întrebări pun oamenii, ce cuvinte-cheie sunt căutate frecvent (cu alte cuvinte, va face optimizare SEO – Search Engine Optimization, adică optimizarea conținutului pentru motoarele de căutare). Termenul SEO înseamnă ajustarea textului astfel încât să fie mai ușor de găsit în Google și alte motoare de căutare – de exemplu, prin alegerea unor cuvinte-cheie populare și subiecte relevante. Deep Research poate analiza rezultatele din Google, postările populare pe acel subiect, forumuri și rețele sociale pentru a înțelege interesele publicului. În urma acestei analize, el poate propune idei de conținut – cum ar fi o listă de titluri posibile pentru articole, împreună cu o scurtă explicație despre actualitatea subiectului și ce aspecte merită acoperite. Mai mult decât atât, va indica sursele – de unde a extras informația despre popularitatea temei, astfel încât să vă puteți convinge singuri că e într-adevăr o tendință. Acest lucru este deosebit de util pentru planificarea unui calendar editorial sau pentru un brainstorming de idei noi.
Studiu și cercetare științifică: Elevii și studenții pot apela la Deep Research pentru ajutor în colectarea materialelor pentru referate, lucrări de curs și chiar articole științifice. Imaginați-vă că trebuie să scrieți o lucrare despre influența tehnologiilor asupra economiei. În loc să citiți zeci de articole de unul singur, îi puteți cere lui ChatGPT: „Te rog, adună informații despre impactul dezvoltării inteligenței artificiale asupra pieței muncii în ultimii 5 ani, cu surse științifice.” IA va începe să caute publicații științifice, rapoarte ale organizațiilor, statistici – și vă va oferi o prezentare generală cu citate din cercetări, numele autorilor și revistele în care au fost publicate datele.trends.rbc.ru În raportul final vor fi enumerate concluziile esențiale ale diferiților autori, iar pe baza acestei sinteze, veți putea dezvolta propria lucrare. Desigur, este important să respectați etica academică – nu este permis să copiați textul pur și simplu. Dar ca sursă de informare și punct de plecare pentru reflecții proprii, Deep Research este de neprețuit. Vă economisește timp în etapa inițială de colectare a datelor și vă ajută să nu ratați studii importante legate de tema aleasă.
Planificarea călătoriilor și a altor proiecte: Chiar și pentru sarcini cotidiene, cercetarea aprofundată poate fi extrem de utilă. De exemplu, planificarea unei vacanțe într-o țară necunoscută implică de obicei strângerea de informații despre vize, cele mai bune orașe de vizitat, hoteluri în limita bugetului, vreme, atracții turistice și multe altele. În modul Deep Research, poți formula o cerere complexă, de tipul: „Ajută-mă să planific o călătorie de 10 zile în Italia în septembrie: bugetul este de X euro, mă interesează locurile istorice și turismul gastronomic.” ChatGPT va analiza site-uri de turism, bloguri ale călătorilor, forumuri (inclusiv recenzii), și va crea pentru tine un plan detaliat al călătoriei. Acesta va conține orașe și obiective recomandate, un traseu aproximativ pe zile, sfaturi legate de transport (de exemplu, unde e mai bine să închiriezi o mașină și unde să folosești trenul), un buget estimativ și linkuri către surse (cum ar fi articole de genul „10 locuri de neratat în Italia” sau recenzii de pe TripAdvisor). Practic, vei primi un itinerariu gata făcut, bazat pe experiențele a zeci sau sute de alți călători. Desigur, îl poți ajusta ulterior după preferințele tale, dar pornind de la un astfel de raport, te asiguri că nu ratezi nimic important. În mod similar, Deep Research te poate ajuta în alte proiecte practice: de exemplu, să creezi un plan de renovare a apartamentului (cu sugestii pentru materiale și idei de design), sau să compari diferite metode de antrenament sportiv, dacă ai decis să te ocupi mai serios de sănătatea ta.
Funcția Deep Research a fost creată pentru a rezolva sarcini care necesită colectarea atentă a informațiilor. La OpenAI, se remarcă faptul că inițial aceasta a fost orientată către cercetători profesioniști – oameni de știință, analiști, ingineri – care au nevoie de date precise și detaliate. Totuși, este la fel de utilă și pentru oamenii obișnuiți în viața de zi cu zi, la școală sau în afaceri, atunci când apare o întrebare complexă.
Iată câteva situații în care Deep Research poate fi de ajutor:
De ce este necesar Deep Research: unde poate fi util?
După cum poți vedea, domeniul de aplicare al funcției Deep Research este foarte larg – de la cercetare științifică până la întrebări de zi cu zi (rends.rbc.ru). Când ai nevoie să te aprofundezi într-un subiect și să aduni informații răspândite în diferite surse, această funcție devine un adevărat ajutor. Cu ajutorul ei, poți realiza în câteva zeci de minute ceea ce unui om i-ar lua ore sau chiar zile de muncă minuțioasă.
Este important de menționat că Deep Research funcționează mai lent decât chatul obișnuit și nu este disponibil pentru toți utilizatorii. În medie, un singur răspuns poate dura între 5 minute și până la o jumătate de oră trends.rbc.ru – acesta este prețul pentru profunzimea analizei. Funcția a fost lansată inițial pentru abonații ChatGPT Pro (versiunea profesională), iar ulterior a devenit disponibilă și pentru utilizatorii ChatGPT Plus, într-un mod limitat (câteva solicitări pe lună) (vc.ru).
Pe viitor, se intenționează să fie valabilă pentru toți utilizatorii, însă la momentul actual nu este accesibilă în modul gratuit (vc.ru, trends.rbc.ru). Așadar, dacă deocamdată nu ai acces la această funcție, nu te descuraja – cel mai probabil, în viitor această tehnologie va deveni disponibilă pe scară largă. Iar cei care deja o pot folosi, ar trebui să o utilizeze cu înțelepciune, pentru a obține maximum valoare din ea.
Este important de menționat că Deep Research funcționează mai lent decât chatul obișnuit și nu este disponibil pentru toți utilizatorii. În medie, un singur răspuns poate dura între 5 minute și până la o jumătate de oră trends.rbc.ru – acesta este prețul pentru profunzimea analizei. Funcția a fost lansată inițial pentru abonații ChatGPT Pro (versiunea profesională), iar ulterior a devenit disponibilă și pentru utilizatorii ChatGPT Plus, într-un mod limitat (câteva solicitări pe lună) (vc.ru).
Pe viitor, se intenționează să fie valabilă pentru toți utilizatorii, însă la momentul actual nu este accesibilă în modul gratuit (vc.ru, trends.rbc.ru). Așadar, dacă deocamdată nu ai acces la această funcție, nu te descuraja – cel mai probabil, în viitor această tehnologie va deveni disponibilă pe scară largă. Iar cei care deja o pot folosi, ar trebui să o utilizeze cu înțelepciune, pentru a obține maximum valoare din ea.
1. Activați modul Deep Research și formulați o cerere clară
Exemplu: în interfața ChatGPT a apărut un mod separat numit „Deep Research” (buton cu o pictogramă de microscop), alături de opțiunea de căutare obișnuită. Selectează acest mod pentru ca chatbotul să înțeleagă că este nevoie de o cercetare aprofundată.
Pentru a lansa o cercetare aprofundată, în interfața ChatGPT selectați modul Deep Research (în bara de introducere, lângă butonul de căutare clasică). Apoi, formula-ți cererea cât mai clară și detaliată. Țineți minte: ChatGPT – deși este inteligent – nu este telepat; el acționează pe baza a ceea ce îi scriți.
Cum să formulați cererea: Cel mai bine este să scrieți întrebarea sub forma unei sarcini dezvoltate. Menționați clar ce vreți să aflați sau să obțineți. De exemplu: „Fă un review comparativ detaliat al telefoanelor sub 300 de dolari cu cea mai bună cameră și autonomie a bateriei, cu linkuri către recenzii și specificații” sau „Te rog, cercetează istoria apariției și dezvoltării filozofiei stoicismului, ideile principale și figurile-cheie, cu indicarea surselor”.
Un astfel de format oferă inteligenței arcificiale o imagine clară a scopului dvs final și a criteriilor importante. Dacă sarcina este complexă, nu ezitați să o descrieți în mai multe fraze sau sub forma unei liste.
Dacă există limite sau condiții specifice, precizați-le. De exemplu, în cazul întrebării despre telefoane, este important să menționați bugetul (sub 300$), ce aspecte sunt prioritare (camera, bateria), sau brandurile de interes. În cazul întrebării despre stoicism, puteți preciza că ai nevoie de o prezentare istorică și de ideile principale – astfel, IA va înțelege că vrei un demers academic, nu doar aplicații moderne în viața de zi cu zi. Cu cât explici mai clar și concret ce îți dorești, cu atât rezultatul va fi mai relevant și util.
Puteți formula și întrebări mai generale sau deschise – Deep Research le va împărți automat în sub-sarcini. Dar dacă îi oferiți de la început o direcție clară, veți economisi timp și veți evita întrebările de clarificare ulterioare.
Un sfat util: recitiți cererea dvs. ca și cum ați fi o persoana străină. Este clar ce doriți? Dacă există ambiguități, reformulați cererea.
Cum să formulați cererea: Cel mai bine este să scrieți întrebarea sub forma unei sarcini dezvoltate. Menționați clar ce vreți să aflați sau să obțineți. De exemplu: „Fă un review comparativ detaliat al telefoanelor sub 300 de dolari cu cea mai bună cameră și autonomie a bateriei, cu linkuri către recenzii și specificații” sau „Te rog, cercetează istoria apariției și dezvoltării filozofiei stoicismului, ideile principale și figurile-cheie, cu indicarea surselor”.
Un astfel de format oferă inteligenței arcificiale o imagine clară a scopului dvs final și a criteriilor importante. Dacă sarcina este complexă, nu ezitați să o descrieți în mai multe fraze sau sub forma unei liste.
Dacă există limite sau condiții specifice, precizați-le. De exemplu, în cazul întrebării despre telefoane, este important să menționați bugetul (sub 300$), ce aspecte sunt prioritare (camera, bateria), sau brandurile de interes. În cazul întrebării despre stoicism, puteți preciza că ai nevoie de o prezentare istorică și de ideile principale – astfel, IA va înțelege că vrei un demers academic, nu doar aplicații moderne în viața de zi cu zi. Cu cât explici mai clar și concret ce îți dorești, cu atât rezultatul va fi mai relevant și util.
Puteți formula și întrebări mai generale sau deschise – Deep Research le va împărți automat în sub-sarcini. Dar dacă îi oferiți de la început o direcție clară, veți economisi timp și veți evita întrebările de clarificare ulterioare.
Un sfat util: recitiți cererea dvs. ca și cum ați fi o persoana străină. Este clar ce doriți? Dacă există ambiguități, reformulați cererea.
Să vedem acum cum puteți folosi această funcție pentru a obține cele mai bune rezultate. În ciuda complexității sale, Deep Research este destul de ușor de utilizat dacă respectați câteva recomandări simple.
Cum să folosiți corect funcția Deep Research
2. Adăugați detalii: parametri, exemple, fișiere
Parametrii suplimentari sunt extrem de utili pentru a restrânge căutarea. Gândiți-vă care sunt cerințele sau preferințele dvs. concrete. De exemplu, dacă planificați o călătorie, specificați țara, durata excursiei, bugetul și interesele personale (muzee, plaje, gastronomie). Dacă aveți nevoie de o cercetare de marketing, precizați domeniul sau piața vizată, perioada analizată (ultimii 5 ani? anul curent?), dacă aveți nevoie de date exacte sau doar de concluzii generale.
În unele cazuri, Deep Research vă poate solicita detalii suplimentare. De exemplu, după trimiterea unei solicitări, ChatGPT poate genera un formular scurt cu întrebări de clarificare (conform help.openai.com). Dacă ați cerut să vi se recomande cea mai bună bicicletă pentru mediul urban, sistemul poate întreba: „Care este bugetul maxim?”, „Ce tip de bicicletă preferați (de munte, de oraș etc.)?”, „Contează brandul?”. Aceste întrebări sunt gândite pentru a oferi un rezultat cât mai precis și adaptat nevoilor dvs.. Vă recomandăm să răspundeți, astfel încât IA să înțeleagă cât mai clar ce căutați și să evite informațiile irelevante.
Puteți utiliza și fișiere atașate, dacă este necesar. Dacă aveți un tabel cu date, o listă de cerințe sau un document de referință, îl puteți atașa la solicitare (interfața are un buton „Attach” / „Atașați fișier”). De exemplu, realizați o analiză a concurenței și aveți deja o listă de companii și indicatori, încărcați fișierul – Deep Research va ține cont de aceste date, le va completa și le va include direct în raport help.openai.com.. Sau dacă aveți un articol relevant și doriți o analiză mai detaliată pornind de la el, atașați PDF-ul. ChatGPT în modul Deep Research este capabil să proceseze documentele încărcate și să extragă informațiile esențiale (trends.rbc.ru), ceea ce vă scutește de copierea manuală a textului. Cu cât furnizați informații mai clare și mai detaliate la început, cu atât rezultatul final va fi mai valoros și mai relevant.
În unele cazuri, Deep Research vă poate solicita detalii suplimentare. De exemplu, după trimiterea unei solicitări, ChatGPT poate genera un formular scurt cu întrebări de clarificare (conform help.openai.com). Dacă ați cerut să vi se recomande cea mai bună bicicletă pentru mediul urban, sistemul poate întreba: „Care este bugetul maxim?”, „Ce tip de bicicletă preferați (de munte, de oraș etc.)?”, „Contează brandul?”. Aceste întrebări sunt gândite pentru a oferi un rezultat cât mai precis și adaptat nevoilor dvs.. Vă recomandăm să răspundeți, astfel încât IA să înțeleagă cât mai clar ce căutați și să evite informațiile irelevante.
Puteți utiliza și fișiere atașate, dacă este necesar. Dacă aveți un tabel cu date, o listă de cerințe sau un document de referință, îl puteți atașa la solicitare (interfața are un buton „Attach” / „Atașați fișier”). De exemplu, realizați o analiză a concurenței și aveți deja o listă de companii și indicatori, încărcați fișierul – Deep Research va ține cont de aceste date, le va completa și le va include direct în raport help.openai.com.. Sau dacă aveți un articol relevant și doriți o analiză mai detaliată pornind de la el, atașați PDF-ul. ChatGPT în modul Deep Research este capabil să proceseze documentele încărcate și să extragă informațiile esențiale (trends.rbc.ru), ceea ce vă scutește de copierea manuală a textului. Cu cât furnizați informații mai clare și mai detaliate la început, cu atât rezultatul final va fi mai valoros și mai relevant.
3. Așteptați și urmăriți desfășurarea cercetării
După ce ați trimis cererea dvs., Deep Research își începe activitatea, iar acest proces poate dura ceva timp. De obicei, rezultatele sunt gata în câteva minute, dar pentru solicitările mai complexe, analiza poate dura până la 30 de minute (trends.rbc.ru).
Nu vă speriați dacă chatul pare „tăcut” o perioadă – cercetarea se desfășoară pe fundal. Puteți chiar închide fereastra și reveni mai târziu – când raportul este finalizat, veți primi o notificare, iar în conversație va apărea răspunsul complet.
O trăsătură interesantă a funcției Deep Research este că vă arată cum gândește. În interfață, în partea dreaptă sau stângă (în funcție de versiunea pe care o folosiți), apare un panou de progres, unde puteți vedea ce pași sunt efectuați ( trends.rbc.ru).
De exemplu, veți observa ce termeni de căutare a folosit, ce site-uri a vizitat și ce aspecte a considerat relevante. Este ca și cum ați privi un cercetător virtual în acțiune: mai întâi analizează Wikipedia pentru o perspectivă generală, apoi trece la site-uri specializate pentru detalii, compară date din diferite rapoarte și așa mai departe.
Acest proces transparent este un mare avantaj (vc.ru). În primul rând, este educativ în sine. În al doilea rând, puteți să vă asigurați că AI-ul nu se abate de la subiect: dacă observați că începe să studieze ceva care nu este relevant, îl puteți opri și reformula cererea. Totuși, în cele mai multe cazuri, algoritmii sunt bine setați, iar Deep Research își corectează singur direcția dacă înțelege că informațiile găsite nu sunt relevante (vc.ru).
Nu vă speriați dacă chatul pare „tăcut” o perioadă – cercetarea se desfășoară pe fundal. Puteți chiar închide fereastra și reveni mai târziu – când raportul este finalizat, veți primi o notificare, iar în conversație va apărea răspunsul complet.
O trăsătură interesantă a funcției Deep Research este că vă arată cum gândește. În interfață, în partea dreaptă sau stângă (în funcție de versiunea pe care o folosiți), apare un panou de progres, unde puteți vedea ce pași sunt efectuați ( trends.rbc.ru).
De exemplu, veți observa ce termeni de căutare a folosit, ce site-uri a vizitat și ce aspecte a considerat relevante. Este ca și cum ați privi un cercetător virtual în acțiune: mai întâi analizează Wikipedia pentru o perspectivă generală, apoi trece la site-uri specializate pentru detalii, compară date din diferite rapoarte și așa mai departe.
Acest proces transparent este un mare avantaj (vc.ru). În primul rând, este educativ în sine. În al doilea rând, puteți să vă asigurați că AI-ul nu se abate de la subiect: dacă observați că începe să studieze ceva care nu este relevant, îl puteți opri și reformula cererea. Totuși, în cele mai multe cazuri, algoritmii sunt bine setați, iar Deep Research își corectează singur direcția dacă înțelege că informațiile găsite nu sunt relevante (vc.ru).
4. Analizați rezultatul obținut
Când Deep Research termină sarcina, în chat va apărea răspunsul generat de acesta. De obicei, acesta este format din câteva paragrafe de text, împărțite pe părți semantice sau un set de secțiuni cu subtitluri – un adevărat raport. Citiți-l cu atenție și comparați-l cu ceea ce doreați să obțineți.
Acordați o atenție deosebită citatelor și link-urilor din text. Așa cum am menționat, Deep Research însoțește răspunsul său cu etichete de sursă în format [Nr.] sau similar, care se referă la site-uri sau documente specifice (help.openai.com). Nu ezitați să deschideți aceste link-uri! În special dacă soluția la întrebarea dumneavoastră este crucială (de exemplu, sfaturi medicale, date financiare), este important să vă asigurați personal că informațiile sunt corecte și actualizate. Deep Research încearcă să se bazeze pe surse de încredere, dar poate greși, așa că verificarea este cheia pentru a avea siguranță ( trends.rbc.ru). Din fericire, link-urile sunt deja furnizate și veți putea accesa ușor sursa originală pentru a clarifica detalii sau pentru a găsi informații suplimentare.
Interpretarea raportului. Uneori, răspunsul poate fi voluminos și chiar excesiv. Acesta se întâmplă pentru că modelul tinde să fie cât mai complet posibil. De exemplu, ați întrebat despre „cele mai bune practici în managementul proiectelor” și ați primit aproape o mică carte cu istoricul metodologiilor, lista instrumentelor și recomandări. Nu vă panicați – analizați structura. Poate că unele lucruri pot fi omise, iar altele pot fi, dimpotrivă, mai detaliate. De fapt, întotdeauna puteți cere clarificări: puteți continua discuția cu chat-ul după raport. Dacă un paragraf nu este clar, cereți o explicație mai simplă. Dacă aveți nevoie de un rezumat scurt, puteți să scrieți: „Mulțumesc pentru raportul detaliat. Acum, te rog, rezumă-l în 5 puncte principale”. ChatGPT, pe baza cercetării sale, va formula un rezumat scurt special pentru dumneavoastră.
Un alt sfat: adaptați rezultatul nevoilor dumneavoastră. Raportul generat de Deep Research este o excelentă bază de lucru. Îl puteți folosi ca fundament: copiați fragmentele necesare în prezentarea dumneavoastră (fără a uita să corectați sursele), sau rescrieți-l în cuvintele dumneavoastră pentru un articol, sau creați pe baza sa un plan de acțiune. De exemplu, dacă a fost o cercetare de piață, datele obținute pot fi imediat introduse într-un raport pentru conducere, cu o mică editare a formatului. Cel mai important este că întreaga muncă de rutină de colectare a informațiilor a fost realizată de AI, iar dumneavoastră deja vă concentrați pe analiza și aplicarea rezultatelor.
Acordați o atenție deosebită citatelor și link-urilor din text. Așa cum am menționat, Deep Research însoțește răspunsul său cu etichete de sursă în format [Nr.] sau similar, care se referă la site-uri sau documente specifice (help.openai.com). Nu ezitați să deschideți aceste link-uri! În special dacă soluția la întrebarea dumneavoastră este crucială (de exemplu, sfaturi medicale, date financiare), este important să vă asigurați personal că informațiile sunt corecte și actualizate. Deep Research încearcă să se bazeze pe surse de încredere, dar poate greși, așa că verificarea este cheia pentru a avea siguranță ( trends.rbc.ru). Din fericire, link-urile sunt deja furnizate și veți putea accesa ușor sursa originală pentru a clarifica detalii sau pentru a găsi informații suplimentare.
Interpretarea raportului. Uneori, răspunsul poate fi voluminos și chiar excesiv. Acesta se întâmplă pentru că modelul tinde să fie cât mai complet posibil. De exemplu, ați întrebat despre „cele mai bune practici în managementul proiectelor” și ați primit aproape o mică carte cu istoricul metodologiilor, lista instrumentelor și recomandări. Nu vă panicați – analizați structura. Poate că unele lucruri pot fi omise, iar altele pot fi, dimpotrivă, mai detaliate. De fapt, întotdeauna puteți cere clarificări: puteți continua discuția cu chat-ul după raport. Dacă un paragraf nu este clar, cereți o explicație mai simplă. Dacă aveți nevoie de un rezumat scurt, puteți să scrieți: „Mulțumesc pentru raportul detaliat. Acum, te rog, rezumă-l în 5 puncte principale”. ChatGPT, pe baza cercetării sale, va formula un rezumat scurt special pentru dumneavoastră.
Un alt sfat: adaptați rezultatul nevoilor dumneavoastră. Raportul generat de Deep Research este o excelentă bază de lucru. Îl puteți folosi ca fundament: copiați fragmentele necesare în prezentarea dumneavoastră (fără a uita să corectați sursele), sau rescrieți-l în cuvintele dumneavoastră pentru un articol, sau creați pe baza sa un plan de acțiune. De exemplu, dacă a fost o cercetare de piață, datele obținute pot fi imediat introduse într-un raport pentru conducere, cu o mică editare a formatului. Cel mai important este că întreaga muncă de rutină de colectare a informațiilor a fost realizată de AI, iar dumneavoastră deja vă concentrați pe analiza și aplicarea rezultatelor.
5. Țineți cont de limitări și păstrați o perspectivă critică
În ciuda posibilităților impresionante, este important să fiți conștienți de limitările Deep Research. În primul rând, sursele pe care le găsește pot să nu fie ideale. Uneori, modelul poate extrage date de pe un site pe care îl consideră autoritar, dar care, de fapt, nu este neapărat de încredere vc.ru. Prin urmare, așa cum am menționat deja, verificați sursele cheie, mai ales atunci când este vorba de sănătate, finanțe, legi etc vc.ru. Este mai bine să verificați informațiile din raport decât să le acceptați orbește.
În al doilea rând, IA poate face greșeli sau poate „halucina” – acest termen se referă la situațiile în care modelul afirmă cu certitudine fapte care nu există sau sunt distorsionate. Creatorii recunosc că Deep Research face mult mai rar astfel de greșeli decât versiunile anterioare, dar nu este complet exclus axios.com, trends.rbc.ru. Prin urmare, orice concluzie neașteptată sau ciudată merită a fi pusă sub semnul întrebării: poate fi util să verificați sursa din care provine sau să puneți o întrebare de clarificare pentru a vă asigura că chatbot-ul a înțeles corect datele.
În final, al treilea punct – timpul și numărul de cereri. Deep Research este o funcție care consumă resurse. În prezent, utilizatorii obișnuiți pe planul Plus au acces la un număr limitat de cereri de acest tip pe lună (aproximativ 10) vc.ru. Dacă ați depășit limita, va trebui să așteptați luna următoare sau să treceți la un plan mai scump (Pro) pentru mai multe cercetări. Deoarece funcția este plătită și mai lentă, este rezonabil să o folosiți pentru cele mai importante și complexe cazuri, nu pentru orice întrebare. Pentru informații rapide, este mai bine să utilizați modul obișnuit ChatGPT cu funcția de căutare (Search) – aceasta va oferi un răspuns scurt imediat help.openai.com. Păstrați Deep Research pentru sarcinile unde este cu adevărat necesar: astfel veți obține maximum de beneficii din cererile limitate.
În al doilea rând, IA poate face greșeli sau poate „halucina” – acest termen se referă la situațiile în care modelul afirmă cu certitudine fapte care nu există sau sunt distorsionate. Creatorii recunosc că Deep Research face mult mai rar astfel de greșeli decât versiunile anterioare, dar nu este complet exclus axios.com, trends.rbc.ru. Prin urmare, orice concluzie neașteptată sau ciudată merită a fi pusă sub semnul întrebării: poate fi util să verificați sursa din care provine sau să puneți o întrebare de clarificare pentru a vă asigura că chatbot-ul a înțeles corect datele.
În final, al treilea punct – timpul și numărul de cereri. Deep Research este o funcție care consumă resurse. În prezent, utilizatorii obișnuiți pe planul Plus au acces la un număr limitat de cereri de acest tip pe lună (aproximativ 10) vc.ru. Dacă ați depășit limita, va trebui să așteptați luna următoare sau să treceți la un plan mai scump (Pro) pentru mai multe cercetări. Deoarece funcția este plătită și mai lentă, este rezonabil să o folosiți pentru cele mai importante și complexe cazuri, nu pentru orice întrebare. Pentru informații rapide, este mai bine să utilizați modul obișnuit ChatGPT cu funcția de căutare (Search) – aceasta va oferi un răspuns scurt imediat help.openai.com. Păstrați Deep Research pentru sarcinile unde este cu adevărat necesar: astfel veți obține maximum de beneficii din cererile limitate.
Funcția Deep Research din ChatGPT este un exemplu clar al modului în care tehnologiile moderne de inteligență artificială pot să ne ușureze viața. De fapt, este analistul virtual personal, gata să caute ore întregi pe internet și în documente pentru a oferi un rezultat concentrat pe întrebarea dumneavoastră. Găsește și compară informațiile la care o persoană ar trebui să petreacă o seară întreagă și o face într-un mod uimitor de eficient: structurat, cu fapte și surse. În viața de zi cu zi, acest lucru înseamnă economisirea de timp și luarea unor decizii mai fundamentate – fie că este vorba de cumpărarea unui dispozitiv, planificarea unei vacanțe sau pregătirea unui proiect important la locul de muncă.
Totuși, ca orice instrument, Deep Research este eficient doar atunci când este utilizat corect. Am discutat cum să puneți o întrebare corect și cum să analizați rezultatele. Urmați aceste recomandări: formulați clar întrebarea, oferiți detaliile necesare și verificați sursele. Astfel, inteligența artificială va deveni cu adevărat un ajutor de încredere, nu un motiv de confuzie. Și nu uitați de bunul simț: chiar și cel mai inteligent algoritm este doar un ajutor al omului, iar deciziile finale le luăm tot noi.
În încheiere, este important de menționat că tehnologia de cercetare profundă va continua să se dezvolte. Poate că, în curând, astfel de funcții vor deveni o normalitate, integrate în motoarele de căutare și aplicații. Dar deja astăzi aveți posibilitatea să încercați acest instrument puternic și să simțiți cum viitorul despre care am citit în cărțile științifico-fantastic se materializează în realitate – acum fiecare dintre noi poate avea propriul „expert digital”, gata să răspundă la întrebări complexe. Folosiți Deep Research cu încredere, dar cu discernământ – și deschideți noi orizonturi ale cunoașterii împreună cu inteligența artificială!
Totuși, ca orice instrument, Deep Research este eficient doar atunci când este utilizat corect. Am discutat cum să puneți o întrebare corect și cum să analizați rezultatele. Urmați aceste recomandări: formulați clar întrebarea, oferiți detaliile necesare și verificați sursele. Astfel, inteligența artificială va deveni cu adevărat un ajutor de încredere, nu un motiv de confuzie. Și nu uitați de bunul simț: chiar și cel mai inteligent algoritm este doar un ajutor al omului, iar deciziile finale le luăm tot noi.
În încheiere, este important de menționat că tehnologia de cercetare profundă va continua să se dezvolte. Poate că, în curând, astfel de funcții vor deveni o normalitate, integrate în motoarele de căutare și aplicații. Dar deja astăzi aveți posibilitatea să încercați acest instrument puternic și să simțiți cum viitorul despre care am citit în cărțile științifico-fantastic se materializează în realitate – acum fiecare dintre noi poate avea propriul „expert digital”, gata să răspundă la întrebări complexe. Folosiți Deep Research cu încredere, dar cu discernământ – și deschideți noi orizonturi ale cunoașterii împreună cu inteligența artificială!
Concluzie
Acest articol a fost dezvoltat folosind inteligența artificială
Share
Author
Elena Simciuc
Nota
Want to know more? Follow us on social media
Subscribe
Despre Noi
+373 7 66 12 222
Telefon:
Email:
Legături Rapide
